上海8月8日電 (高志苗)記者8日從上海證券交易所獲悉,7月上交所以「普惠眾享」為主題,開展了143場「以投資者為本,重回報促發展」滬市ETF主題活動,譜寫普惠金融大文章。 據悉,活動精準對接居民財富管理需求,覆蓋全國19個省市自治區、51座城市、逾410萬人次,整體呈現出服務覆蓋面廣、投資者獲得感強等特點,得到了投資者與市場機構的認可和參與。截至7月底,上交所上市的ETF數量達719隻,規模超3.3萬億,其中紅利ETF、債券ETF規模分別超1400億元、3700億元,今年以來滬市ETF資金淨流入已超4000億元。 上交所在普及性活動中強化紅利、低波、債券等普惠型ETF產品的推廣,推動ETF產品和服務惠及更廣泛投資者群體,持續培育理性投資、價值投資、長期投資的理念。一是開展36場走進地縣級市活動,覆蓋鄂爾多斯、遂寧、鶴壁、永州、寶雞等ETF有發展潛力地區,直面當地投資者與證券從業人員,重點普及ETF作為資產配置工具的經濟功能和長期投資價值。二是通過金融夏令營等形式走進高校,面向資本市場未來的主人翁提供ETF相關知識,面向資本市場未來的文化建設提供價值觀和方法論。三是下沉開展9場走進社區活動,暢通ETF市場服務的毛細血管,進一步拓寬滬市ETF市場推廣的深度和廣度。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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