北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月5日電 據塔斯社報導,當地時間4日,就俄羅斯宣布取消單方面限制部署陸基中短程飛彈,俄羅斯聯邦安全會議副主席梅德韋傑夫指責北約國家,稱俄將採取進一步舉措。 資料圖:梅德韋傑夫。 據報導,梅德韋傑夫在社交媒體平臺上說,「俄外交部關於放棄中短程飛彈暫停部署的聲明,是北約國家反俄政策的結果。」 他還說,「這是我們所有對手都必須面對的新現實。請期待進一步的措施。」 據此前報導,俄羅斯外交部4日發表聲明稱,俄方維繫單方面限制部署陸基中短程飛彈的條件已不復存在,俄將採取相關措施應對新出現的威脅並維持戰略平衡。 聲明說,鑑於俄方提出的多次警告遭到忽視,局勢朝著歐洲和亞太地區將實際部署美制陸基中導系統方向發展,俄方認為,維持單方面暫停部署類似武器的條件已不復存在。俄方將根據美國等西方國家相關飛彈部署規模以及國際安全和戰略穩定總體形勢,決定應對措施。
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