緊急提醒！官方明確這些「證書」已取消，別再考了！
2025-10-22 02:35 3,128次浏览福州8月14日電 (彭莉芳)27歲的臺灣女生九九14日回憶起在廈門觀看電影《南京照相館》，仍難掩激動，「觀看的兩個多小時裡，我有八成的時間都在哭，心中充滿憤怒」。 上月底，九九專程從臺灣經「小三通」至廈門，只為在大銀幕上觀看暫未在臺灣上映的《南京照相館》。三天後，她又再次刷看了這部呈現南京大屠殺歷史事件的電影。 九九在臺北出生、長大，從小學習的課本對中國近代史的描述僅有寥寥數語，因此對南京大屠殺的了解十分有限。幾天前，她在短視頻平臺看到電影預告片後，產生了強烈的願望去了解這段歷史。 影片伊始，看到日本人的車輪碾過同胞屍體的那一幕，九九情緒已無法平靜。 「我真正感受到那段歷史的殘酷。」九九將觀影感受分享在社交平臺後，引發廣泛共鳴。其中不乏來自臺灣網友的留言：「臺灣對這部分歷史真的是輕描淡寫，我看到胃都抽痛」「我是臺灣人，已經三刷」…… 更讓九九感動的是，不少大陸網友主動私信她，主動分享相關史料，「我突然意識到，我所了解的真的是冰山一角，他們講述的不單是文字，更是情感和真實歷史的連結」。 協助九九運營社交帳號的臺灣青年阿福，看完電影後同樣難以平靜。他稱，這部講述民族傷痛的電影，讓包括他在內的不少臺灣年輕人開始重新審視那段在臺灣教科書上被一筆帶過的歷史。 「我是江蘇人，這種國讎家恨是刻在骨子裡的。」29歲的阿福祖籍江蘇宜興，因工作原因常年往返兩岸，他雖然對南京大屠殺有所了解，但在大陸看完這部電影，依然被憤怒的情緒籠罩。影片中日軍的暴行，讓他想起爺爺告訴他的家族往事——房子和族譜被日本人燒了，太奶奶用竹簍帶著年幼的孩子逃往山上，爺爺則進入黃埔軍校投身抗日…… 「在臺灣爺爺常說，那時候的國家，山河破碎。」阿福還記得，2022年，自己第一次回到爺爺時常念叨的宜興老家時，「飛機降落，看到這片祖輩生活的土地，眼淚就止不住了」。 與阿福一樣，臺灣青年宇寶也是抗戰老兵的後代。她從小聽父親講述爺爺在四川抗戰的故事，卻苦於沒有機會更深入了解這段歷史，直到偶然看到電影《南京照相館》的預告短片。 今年9月即將赴集美大學入學的她，已經計劃好要帶著父親一起到電影院觀看這部電影，「了解我們國家和民族的歷史，彌補心中對於這段往事的空缺」。(完)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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