湖北宜昌：國產最大直徑敞開式硬巖掘進機始發
2025-10-30 14:38 6,749次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
浙江舟山提升服務能力 海島遊 帶動消費新需求(大數據觀察·海洋經濟活力足) 浙江舟山群島海岸，陽光灑在碧波上，閃閃發亮。山東遊客張琪看著手機裡的舊照片，回憶起了5年前的那趟舟山之旅。 這次故地重遊，張琪獲得了嶄新的體驗：透過直升機舷窗，俯瞰星羅棋布的島嶼；打卡新步道、新景點，感受新鮮和浪漫；在手機應用中預約服務、規划行程、獲取信息，暢享便捷與高效。種種變化的背後，是「千島之城」浙江舟山推進文旅產業提質增效、打造世界級旅遊目的地的生動實踐。 坐上直升機 體驗新視角 從山東到達舟山普陀山國際機場後，張琪體驗了「海島快巴」服務。 停機坪上，一架「海島快巴」直升機正等待旅客登機。通過「海島航旅」微信小程序，張琪提前預訂了這趟飛往普陀區東極鎮東極島的航班。 東極島，是東極鎮所轄的島嶼群，由廟子湖島、東福山島、青浜島和黃興島等28個島嶼與100多個巖礁組成。 包括張琪在內的12名旅客登上直升機，系好安全帶，並戴上隔音耳罩。13時30分，直升機起飛，不到半小時就抵達了東極島的廟子湖島，與坐輪渡所需的近2小時相比，省下不少時間。 「當直升機在低空飛行時，能看到海浪拍打礁石激起的水霧和彩虹。」張琪拍下舷窗外的各種風景，發到朋友圈，收穫許多點讚。 「海島快巴」的經營方，是舟山市海豐通用航空服務有限公司。公司市場部經理鄒鵬飛介紹，「海島快巴」直升機通航項目於2023年起常態化運行，目前已有3條航線，其中通往東極島的航線票價為600元左右。今年「五一」假期，每天有4架次航班往返各條航線，每趟幾乎都是滿員。 舟山市交通運輸局副局長胡健介紹，舟山島嶼眾多，旅遊資源豐富，但島際交通壓力較大。「直升機出行，豐富了海島之間的交通方式，不僅能節省時間，還能從全新的視角看風景。」胡健說。 此外，今年「五一」假期，舟山還在嵊泗縣試點開通了「海島環飛」業務。產品推出至今，已接待遊客超500人次。 眼下，甬舟鐵路正在如火如荼地建設。聽說以後能乘坐高鐵遊舟山，張琪很興奮：「早上在杭州吃碗片兒川，中午就能在普陀山島散步，湖景、海景，快速切換！」 影視促旅遊 業態更豐富 張琪抵達廟子湖島的直升機停機坪後，坐觀光車來到民宿。安置好行李，她就迫不及待地開始逛島。 沿著廟子湖環島綠色步道，她遊覽了電影《後會無期》的拍攝地。影片中出現的白色小樓旁，不少年輕人正舉著手機拍照。遠處，財伯公雕像、白色燈塔巍然矗立，與大海相映成景。「和電影中看到的一模一樣！」張琪說。 因為看過去年上映的紀錄片《裡斯本丸沉沒》，張琪還特地來到東極歷史文化博物館二樓的「裡斯本丸」營救事件紀念館，在此重溫歷史。一件件實物、一張張老照片，讓她再次感受到歷史的厚重。 晚上，回到民宿的張琪跟經營者陳達聊起了家常。陳達是普陀區蝦峙鎮人，多年前看到許多大學生因為電影而來東極島「打卡」，於是嗅到商機，辦起了民宿。憑藉影視作品等帶來的人氣，他的民宿去年營業額達400多萬元。 東極鎮黨委委員洪曉慶介紹：「近些年，我們打造了特色旅遊路線，修建廟子湖網紅燈塔、東福山福字石平臺、青浜『裡斯本丸』營救事件紀念設施。目前，海島漫生活文化創業街已集聚各類業態店鋪30餘家，帶動就業200餘人。」 第二天，張琪坐上輪渡，來到此行的第二站——白沙島。島上景象與多年前有所不同：環島遊步道修葺一新，還新建了觀景平臺、落日燈塔等。在「山與集」咖啡館，經營者鄭佳瑜招呼張琪品嘗「落日白沙」氣泡水。在窗前邊喝飲料、邊看落日，張琪不由讚嘆：「新鮮，浪漫。再來一趟是值得的。」 白沙島管委會副主任沈丹介紹，白沙島近年來著力打造「浪漫島」，島上業態日益豐富。「接下來，還計劃投資建設海上牧雲田園綜合體項目和環島景觀打卡點等，融入更多浪漫的元素，豐富遊客的體驗。」沈丹說。 桃花島的武俠文化遊，枸杞島的「貽貝之鄉」深度體驗遊，螞蟻島的紅色研學遊……各式玩法，正讓舟山形成「一島一品」格局。今年前7個月，舟山全域累計接待遊客約1400萬人次，同比增長13.9%。 打造小程序 對接供與需 最後一站，張琪來到了嵊泗縣。她記得上次來時，自己曾通過不同平臺預訂船票、民宿等，一旦計劃有變，退票就成了「老大難」。 這次，她有備而來，心裡踏實：因為只需要打開「遊嵊泗」微信小程序，就能一站式解決「吃、住、遊、購」需求，還能用人工智慧規劃遊玩行程。 剛下船，張琪根據小程序推薦，來到一家海鮮飯店。她點了一份新客專享的海鮮套餐，品嘗了雪菜小黃魚、魷魚炒洋蔥等菜餚。「明碼標價，保證新鮮，如果有不滿意的地方，可以在小程序上反映。」經營者陳芬說。 飯後，還是在小程序的推薦下，張琪選中了一家好評率靠前的民宿。經營者吳燕華熱情招待張琪，聽說她是通過小程序訂的房，笑著接話道：「我們家是去年4月入駐平臺的，是第一批。有了小程序幫忙宣傳，生意更有保障。」 吳燕華介紹，以前自家民宿儘管上架了各大平臺，但渠道分散，遇到問題處理起來慢，獎懲、宣傳等機制也比較複雜。現在有了官方的小程序，遊客更放心，商家也受益。「只要我們做好服務，沒有投訴，在小程序上就能優先展示，帶來更多客流。」吳燕華說。 第二天一早，張琪根據小程序上人工智慧規劃的行程，坐上預訂好的船，來到花鳥島遊玩。一天玩下來，張琪切身體會到了便利：「它能根據景點熱門程度、交通遠近等，合理地規劃路線，比自己做攻略省心。」 舟山智遊千島科技有限公司負責人吳小敏介紹，去年8月初，在嵊泗縣文廣旅體局指導下，公司開發的「遊嵊泗」小程序正式上線運行，除了提供旅遊一站式服務、智能行程規劃，還有在線客服，實現處理進度可視化追蹤。目前，平臺入駐商戶超200家，已受理遊客在線諮詢、投訴等超1.85萬人次，處置率達100%。 浙江擁有4300多座海島。浙江省海島公園2.0建設三年行動構想提出：到2026年，十大海島公園年接待遊客將達1億人次，擁有至少25個省級以上旅遊度假區和達到國家4A級以上景區標準的景區。可以預見，浙江的海島遊產業將迎來新的發展機遇，像張琪這樣的「回頭客」也將越來越多。 本報記者 竇瀚洋 《人民日報》(2025年08月12日 第 07 版)
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