國臺辦批賴當局：甘當美國軍火商的「提款機」 終將自取滅亡
2025-11-01 21:37 1,513次浏览當地時間8月11日下午，2025愛丁堡藝術節「聚焦中國（China Focus）」暨「魅力上海」推介會在英國愛丁堡舉辦。7月30日至8月25日，9部中國原創作品在愛丁堡國際藝術節、愛丁堡藝穗節呈現37場演出。9部作品內容橫跨傳統文本、哲學思考、環境議題與AI技術，創作形式更融合戲曲、舞劇、皮影、街舞、多媒體等多種手法，向世界展現出立體、多元、創新的當代中國文藝面貌。國家大劇院管弦樂團音樂會《鄭明勳、劉曉禹、阿爾布萊希特與國家大劇院管弦樂團的歐洲之旅》受邀登上愛丁堡國際藝術節的舞臺，展現國家級院團高水準演繹。在愛丁堡藝穗節，上海戲劇學院舞蹈學院舞劇《淨境》以傣族「魚舞」為靈感，結合海洋生態主題與東方意象創新表達環保理念；上海視覺藝術學院舞劇《借東風》融合街舞與中國古典美學，呈現富有東方哲思的身體表達；中國煤礦文工團舞臺劇《廣陵絕響》以「竹林七賢」為題材，融合音樂與戲劇探索信仰與自由；中央戲劇學院的《莊周夢蝶》以莊子哲學為核心，融合非遺元素與當代實驗；湖南省歌舞劇院新民樂音樂會《千裡瀟湘》依託湖湘文化，融合民族音樂與當代表達；QFunTheater兒童實驗劇團戲劇《詩經海海》將《詩經》章法與戲劇結構結合，探索青少年藝術教育；程雨陽&旁觀身體劇場肢體劇《山海浮生｜在野&八荒祭》以東方哲學為底色，跨媒介構建融合自然、身體與精神的沉浸式空間；上海體育大學藝術學院舞劇《人格畫廊4.0》以國標舞為基礎，融合人工智慧與中式美學，探索觀演互動新可能。中國煤礦文工團團長靳東、上海戲劇學院副校長聶偉、湖南省歌舞劇院新民樂音樂會《千裡瀟湘》英國巡演總執行Everett Jenkins等出席推介會。會上，上海戲劇學院分享了「網絡共生」的藝術創演理念，強調通過全球合作網絡、AI技術創新和傳統藝術轉譯，持續推動中國表演藝術走向國際舞臺。入選「聚焦中國」作品作為中華文化「走出去」的標誌性品牌，「聚焦中國」依託愛丁堡國際藝術節與藝穗節兩大全球頂級平臺，持續推動中國原創作品登上國際主流舞臺。自2017年首秀至今，已有35部涵蓋話劇、舞劇、音樂劇等形式的中國佳作通過該項目走向世界。今年已是中國上海國際藝術節中心第五度組織劇目赴愛丁堡集中推介，此次入選的9部作品一如既往向全球觀眾展現中華傳統文化的無限魅力、當下中國青少年看大千世界的獨特視角，以及中國青年藝術家們在藝術表達形式上的先鋒探索。參與「聚焦中國」的中國藝術家在街頭演出作為中英戲劇文化的橋梁，「聚焦中國」系列活動不斷增進中英兩國政府間、機構間、產業間的文化交流與合作，推動中華文化「走出去」，提升中國優秀原創作品在國際主流舞臺的「能見度」。英國商業貿易部創意產業全球負責人尼爾·森普（Neil Semple）表示，創意產業是英中合作的關鍵領域。中國表演藝術的蓬勃創新力，為兩國舞臺藝術合作開闢了新空間。在「聚焦中國」系列活動演出期間，「魅力上海」城市形象推廣同步啟動。項目海報集中亮相愛丁堡重要街區及演出場地，呈現一系列上海都市文旅IP。中國上海國際藝術節中心副總裁唐穎琪表示，「聚焦中國」自2017年啟動以來，攜手愛丁堡兩大世界級藝術平臺，已成為展示中國當代表演藝術成果、推動中英文化交流的重要橋梁。作為中外文化交流的重要平臺，中國上海國際藝術節始終致力於以藝術為紐帶連接世界，誠邀全球藝術機構、藝術家和媒體於十月齊聚上海，共賞多元藝術風採，感知中國文化魅力。2025愛丁堡藝術節「聚焦中國」項目在國家文化和旅遊部國際交流與合作局、上海市文化和旅遊局、上海市人民政府新聞辦公室、中國駐英國大使館文化處及中國駐愛丁堡總領事館的支持下，由中國上海國際藝術節中心承辦，上海城世品牌發展中心協辦。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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