王毅會見韓國總統特使樸炳錫
2025-11-20 06:12 9,583次浏览8月4日電 據「工信微報」微信公眾號消息，近期，經組織第三方檢測機構進行抽查，工業和信息化部發現23款APP及SDK存在侵害用戶權益行為，於8月4日予以通報。 通報全文如下： 關於侵害用戶權益行為的APP(SDK)通報 (2025年第4批，總第49批) 根據中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局等四部門聯合發布的《關於開展2025年個人信息保護系列專項行動的公告》，依據《個人信息保護法》《網絡安全法》《電信條例》《電信和網際網路用戶個人信息保護規定》等法律法規，我部對APP、SDK違法違規收集使用個人信息等問題開展治理。近期，經組織第三方檢測機構進行抽查，共發現23款APP及SDK存在侵害用戶權益行為(詳見附件)，現予以通報。 上述APP及SDK應按有關規定進行整改，整改落實不到位的，我部將依法依規組織開展相關處置工作。 附件：工業和信息化部通報存在問題的APP(SDK)名單 工業和信息化部信息通信管理局 2025年8月4日 在遇到侵害用戶權益APP時 我們如何舉報？ 日常使用APP過程中 如何防範個人信息洩露？ 小編為大家送上實用「防身術」 共築個人信息安全防線↓↓ 遇到侵權APP不用忍 可以這樣舉報 一、記錄侵權行為：準確記錄APP的侵權行為、方式。 二、記錄侵權APP信息：包括名字、版本號、下載平臺等基本信息。 三、通過官方平臺進行舉報：舉報方式可從以下任選其一。 ① 「工信微報」微信公眾號：底部服務欄→我要投訴→手機應用軟體↓↓ ② 「12321受理中心」微信公眾號：底部服務欄→其他投訴→手機應用↓↓ ③ 通過「平臺商店」進行舉報： 安卓用戶：打開應用商店→選擇要舉報的應用→選擇「舉報」功能。 蘋果用戶：打開APP Store→選擇要舉報的應用→下拉找到「報告問題」。 鴻蒙用戶：打開應用商店→選擇要舉報的應用→下拉選擇「內容舉報」。 防範個人信息洩露 這六招要牢記 ① 下載APP認準「正規超市」 避免通過第三方連結或非正規渠道下載APP，優先選擇應用商店內經過安全認證的APP，以降低惡意軟體或釣魚程序的風險，更好地保護個人信息安全。 ② 謹慎授權APP應用權限 安裝或使用APP時，避免授予非必要的權限(如通訊錄、定位、麥克風等)。建議開放與功能相關的基礎權限，並定期在系統設置中檢查權限管理，關閉冗餘授權。 ③ 警惕陌生連結與虛假彈窗 不隨意點擊APP內推送的廣告、陌生連結，尤其是涉及「領現金」「中獎」等誘導性內容，防止誤入釣魚網站。 ④ 定期給手機「做體檢」 進入手機的隱私設置頁面，查看APP隱私數據訪問行為記錄，對存在異常訪問的APP予以清除，可以有效地防止個人隱私洩露的風險。 ⑤ 使用高強度密碼並開啟雙重驗證 為帳號設置包含大小寫字母、數字及符號的複雜密碼，避免重複使用同一密碼。同時，開啟簡訊驗證、人臉識別等驗證功能，增強帳戶安全性。 ⑥ 及時更新應用與系統版本 定期更新APP至最新版本，修復已知漏洞。同時保持手機作業系統處於最新狀態，以獲取最新的安全補丁和防護措施。 手機安全無小事 快轉發給你的親友們 更好保護個人信息安全和合法權益！ 讓我們從點滴做起 共同守護美好「數字生活」！
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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