實拍颱風「楊柳」登陸前夜的福建漳州
2026-01-07 19:15 1,679次浏览南京8月7日電 (記者 徐珊珊)8月7日是中國二十四節氣中的立秋。在副熱帶高壓強勢控制下，江南多地暑熱反撲，高溫升級，體感溫度持續「爆表」。 進入立秋節氣後，南方高溫依舊「頑固」。據中央氣象臺預報，未來一周，江南、華南地區將持續高溫悶熱天氣，其中杭州10日最高氣溫或達40℃，熱如「蒸桑拿」。 具體來看，上海中心氣象臺於7日8時58分發布高溫黃色預警，預計當天最高氣溫可達36℃至37℃。未來兩天，上海最高氣溫將持續在37℃左右。立秋當天，浙江大部分地區的氣溫在午前突破30℃，預計未來兩天最高氣溫可達35℃至38℃，局地超39℃，高溼度加重悶熱感。 7日，安徽省氣象臺發布高溫黃色預警，預計未來三天沿江江南大部分地區最高氣溫將達35℃至37℃，局地超37℃。在江蘇，預計無錫將連續三日出現35℃至36℃的高溫。 數據監測顯示，今年立夏至大暑期間，中國經歷了1961年以來「最熱夏天」。雖已進入秋季第一個節氣，但江南地區暑熱不減反增。氣象專家指出，立秋並非入秋，氣象學上，連續5天的日平均氣溫低於22℃才算真正入秋。目前江南仍處於三伏天的中伏階段，暑熱正盛，中暑風險高。 氣象部門預測，8月11日起，北方高空槽東移或使副熱帶高壓減弱，南方高溫有望短暫緩解。但真正入秋通常要到9月，在此之前「秋老虎」仍將活躍，防暑降溫工作不可鬆懈。(完)
北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小蝌蚪app
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 427.45MB
- 最后更新: 2026-01-07 19:15
- 最新版本: v16.2.8.4
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 婬色直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 3.51以上
客服热线：139-9437-8362
优直播类似软件
猜你喜欢
94356
19
19386
75
2026-01-07 19:15
47129
64
2026-01-07 19:15
94527
27
2026-01-07 19:15
83176
39
2026-01-07 19:15
25479
95
2026-01-07 19:15
91748
63
2026-01-07 19:15
46178
38
2026-01-07 19:15
49271
67
2026-01-07 19:15
13657
93
2026-01-07 19:15
75923
53
2026-01-07 19:15
84136
25
2026-01-07 19:15
85269
54
23561
81
24
14
17395
53
56
65
63