好評中國｜文旅融合，怎樣做到「津」韻悠長
2025-12-05 19:51 6,834次浏览8月12日，成都世運會武術散打項目決出6枚金牌，中國隊成功躋身其中4項決賽，並斬獲三金一銀。 當晚，中國運動員陳夢粵戰勝印度選手納瑪塔·巴特拉，以2：0奪得武術散打女子52公斤級冠軍；中國選手李志勤以2：0力克越南選手阮氏秋水，拿下武術散打女子60公斤級金牌；中國選手唐思碩則憑藉分差勝奪得武術散打男子56公斤級冠軍；中國選手朱海蘭獲得武術散打女子70公斤級銀牌。 中國隊武術散打項目教練李傑在接受採訪時表示，他對全隊當天的表現表示滿意。他認為，武術登上成都世運會賽場，是向全球推廣這項傳統體育項目的絕佳契機。 (何美錕)
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」)，是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹，「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成，每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片，神經元數量已接近獼猴大腦規模，在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力，團隊還採用分層資源管理架構，研製了新一代達爾文類腦作業系統，實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外，團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前，「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦，為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出，將為現有計算場景提供新的計算範式，解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；還將作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段，並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦；並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，推動通用人工智慧的發展。 作者：本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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