上海市第七人民醫院外科黨支部、泌尿男科黨支部等多個臨床黨支部日前與曹路鎮各居民區黨支部分批結對。黨建共建凝聚服務力量,疊加3月啟動的點單系統,如同一雙緊密配合的手,在需求與資源的精準對接中,推動優質醫療服務加速融入社區肌理,為居民健康撐起細密周全的守護網。今年3月起,七院多個科室黨支部與曹路鎮各居委黨支部陸續籤約,通過建立黨員聯絡崗、明確服務責任清單,將醫療資源下沉從「零散響應」轉為「系統推進」:外科黨支部與金群苑居委黨支部結對後,迅速組織黨員服務團隊,把術後康復指導、微創技術科普等專科服務納入常態化內容;泌尿男科黨支部則針對社區內男性人口,聯合居委制定了定期前列腺篩查、防護普及等項目。「黨建這隻手讓服務有了穩定的著力點,從偶爾上門變成長期紮根,居民能持續感受到醫療關懷的溫度,」七院黨委相關負責人這樣定位黨建的作用。活力樂齡服務點單系統這隻「手」,則以精準需求牽引服務方向。3 月上線以來,系統累計收集曹路鎮居民健康訴求30餘條。其中,用藥指導、疾病預防、健康篩查等12項需求成為高頻關注點。黨建結對啟動後,兩隻手的協同讓居民需求有了雙重抵達路徑:既可以通過「活力樂齡服務點單系統」提出訴求,由居委梳理後經黨建渠道對接醫院;也能直接聯繫結對的科室黨支部,表明健康需求。兩種方式殊途同歸,都能快速觸發服務響應,將醫院資源帶近居民身邊。雙手協同的力量,讓醫療資源下沉更具「穿透性」。醫院黨支部將結對優勢與點單需求深度融合,針對居民關注的術後康復、疾病防護等問題,黨員醫生既通過點單系統承接共性需求,也依託結對關係回應個性化諮詢,讓專業服務既有廣度更有溫度。依託「雙手協同」模式,七院正推動服務從「被動響應」向「主動延伸」升級:根據「點單」系統的需求熱力圖,提前規劃社區服務方向,把季節性高發疾病預防、老年群體康復護理等內容納入前置服務清單;黨員醫生團隊則結合日常對接中掌握的居民健康檔案,對術後患者、慢性病老人開展 「按需隨訪」,及時調整健康指導方案;醫院與居委還會通過常態化溝通機制,隨時根據居民反饋優化服務細節,讓醫療資源跟著需求走,服務圍著居民轉。如今在曹路鎮的社區廣場、活動中心,時常能看到七院黨員醫生與居委工作人員並肩服務的身影 —— 這是雙手協同的生動寫照,更是醫療資源深度融入社區的鮮活註腳。當黨建的組織優勢與點單的需求導向緊密相握,一張覆蓋全周期、精準到個人的健康服務網正越織越密,讓「家門口的醫療」從便利走向精準,從服務走向陪伴,為居民健康幸福感增添著實實在在的重量。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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