山西黃河壺口瀑布迎來今年最大洪峰
2026-01-18 02:42 1,692次浏览國產2D動畫電影「黑馬」來了！《浪浪山小妖怪》以超6億的票房，超過《大魚海棠》登頂國產2D動畫票房榜首位。 《浪浪山小妖怪》熱度不斷走高，也帶火了周邊產品銷量…… 銷量動輒數千 有產品周銷量上漲超十倍 上周六晚，看完《浪浪山小妖怪》走出電影院的北京居民李華(化名)，第一件事是打開手機，看看《浪浪山小妖怪》有沒有周邊產品可以買。「實在太可愛了，想收藏。」不過，讓李華失望的是，她最喜歡的黃鼠狼精玩偶在某電商平臺已經斷貨。 8月11日上午10時，記者在淘寶App上找到了李華所看的店鋪，發現李華看上的這款《浪浪山小妖怪》毛絨玩偶，四個角色標價在299~359元，已售超6000個，黃鼠狼精顯示缺貨。這家店的《浪浪山小妖怪》掛偶，標價均為169元，已售超1萬個，黃鼠狼精和小豬妖顯示缺貨。8月11日17時許，記者發現該店鋪相關缺貨產品已補貨。 據該店鋪在小紅書發布的信息，該店的《浪浪山小妖怪》系列產品於7月15日上線，7月24日首批小豬妖掛偶便已售罄。 除了毛絨玩偶，在淘寶App上，《浪浪山小妖怪》各衍生產品銷售情況同樣亮眼，動輒銷量數千，還有產品周銷量上漲超十倍，合作店鋪品牌包括miniso名創優品旗艦店、卡遊官方旗艦店、bilibili旗艦店、蘇寧易購官方旗艦店等。 「我們設計了兩款《浪浪山小妖怪》盲盒產品，銷售情況非常好，目前已售出300萬隻。」動漫IP開發公司廣州靈鼠動漫產業有限公司董事長金今8日向記者介紹。此前，該公司曾設計《哪吒之魔童鬧海》食玩盲盒。 金今告訴記者，他們設計的《浪浪山小妖怪》盲盒產品採用了四色啤機一體成型工藝，對技術要求較高。在木樁款盲盒的設計中，增加了一個套系，使各個角色的產品可以通過底座連接起來，組合成一個整體，藉此增加收集性。此外，為了提高可玩性，他們還加入了可替換的名牌部件，並標註上「行行猩」「頂梁豬」等貼合角色的諧音梗，增加產品的趣味性。 創作時同步策劃周邊開發 授權衍生單品超400個 公開資料顯示，《浪浪山小妖怪》出品方包括上海美術電影製片廠有限公司和上影元(上海)文化科技發展有限公司(下稱上影元)，二者均為上海電影(集團)有限公司(下稱上影集團)下屬企業。據上影集團公眾號信息，《浪浪山小妖怪》在創作之時就同步策劃了周邊的延伸開發，電影正式上映前，IP開發與產業衍生已全面開展。 據上影集團信息，《浪浪山小妖怪》已與超30家知名企業達成合作，涵蓋汽車出行、餐飲茶飲、圖書出版、卡牌潮玩、主題餐廳等多個細分領域，其中17家為實體衍生品企業，隨電影同期上新的授權衍生單品超400個。上影集團自研文創品牌「上影元品」共計推出300多款衍生品。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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