訪浙江金華雅堂街：「慰安婦」檔案揭秘 大陸受害者僅存7人
2026-01-17 17:13 3,512次浏览長治8月8日電 (李庭耀 李泱南 趙彥傑)炎炎夏日，山西長治上黨區曉峰蔬菜購銷專業合作社育苗基地，各類蔬菜秧苗整齊排列，綠意盎然。 山西長治上黨區曉峰蔬菜購銷專業合作社育苗基地，各類蔬菜秧苗整齊排列，綠意盎然。 趙彥傑 攝 育苗大棚內，合作社社員分工明確，裝穴盤、點種、上架、澆水等各項工作有條不紊地進行，一盤盤新秧苗產生。大家趕製訂單，保障周邊種植戶的秧苗需求。 該合作社一年能培育西蘭花、水果玉米等各類蔬菜秧苗3茬到4茬，每茬大約育苗3萬餘盤。 趙彥傑 攝 「夏季育苗，溫度和水分控制至關重要。這段時間，大家一刻也不敢鬆懈。」育苗基地負責人平鑫兵介紹，該合作社一年能培育西蘭花、水果玉米等各類蔬菜秧苗3茬到4茬，每茬大約育苗3萬餘盤，可滿足周邊合作社和農戶700餘畝地的種植需求。 近年來，該合作社採取「統一育苗、統一銷售、統一收購」的經營模式，合理安排茬口，精準把握蔬菜上市時間節點，這種專業化、集約化的發展模式不僅提升了蔬菜產業效益，還拓寬了當地群眾的就業增收渠道。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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