世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
8月1日,廣東省惠州市惠東縣境內的網紅景點「愛心潭」處,有6人下水遊玩時被水衝走,其中1人被困在小島上,另5人失聯。3日下午,極目新聞記者從當地有關部門獲悉,截至當天14時15分許,失聯5人全部找到,均已無生命體徵。悲劇發生後,惠東文旅部門緊急發布警示,強調當前正值汛期,擅自進入未開發、未開放區域風險極高。(8月3日極目新聞) 這5條鮮活的生命,再次以最慘痛的方式,將「未開發網紅景點」的巨大安全隱患暴露無遺。而類似的悲劇,近年來已屢見不鮮:4月19日,雲南昭通魯甸縣牛欄江段(未開發網紅景點),因水位驟漲致4人被困,3人遇難;今年五一假期,廣東清遠英德「一線天」溪谷(網紅溯溪點),一驢友在組織活動時溺亡,引發後續糾紛;5月25日,福建泉州安溪縣一非旅遊景點,一名女子在爬山時墜崖身亡…… 這些本應令人敬畏、需要專業知識和充分準備才能探索的自然區域,在短視頻的濾鏡效應和網紅博主的「種草」攻略下,被包裝成「人少景美」「必去秘境」,輕而易舉地塞進了遊客的「打卡清單」。它們憑藉未經雕琢的原始風貌吸引眼球,卻因完全缺乏基本的安全保障、應急設施、管理維護和專業指引,成為了名副其實的「死亡陷阱」。 地方文旅部門的警示即便不是姍姍來遲,在精心包裝的「網紅攻略」和追求「出片」的衝動面前,也會顯得蒼白無力。如同惠州文旅早已反覆提醒未開放區域的種種風險,卻依然未能阻止住冒險的腳步。 網紅經濟時代,流量絕不能以安全為代價!血的教訓要求我們多方行動: 平臺必須壓實主體責任。對涉及未開發區域的所謂「探險攻略」「秘境推薦」,必須強制添加顯著的風險警示標籤,並嚴格審核內容是否誇大其詞、淡化風險。流量推薦需建立安全閥,對高風險的「野景點」內容應限制流量。 職能部門不能「亡羊補牢」。對於已形成事實人流的網紅「野景點」,不能僅停留在事後警示和救援上。應主動進行安全評估,對極高風險區域設置物理隔離、加強巡邏勸阻、設立醒目警示牌,並探索可能的規範化管理路徑。 每一位遊客務必心存敬畏。風景再美,也絕不值得用生命去兌換!清醒認識自身能力,嚴格遵守安全規定,對未開發區域保持足夠警惕。真正的旅行探險,是對自然的尊重和對規則的遵守,而非對危險的無知無畏和對規則的漠視挑釁。 當「網紅」的光環褪去,露出的若是「隱患」的底色,這樣的景點留下的只有無盡傷痛。5條逝去的生命是沉重的警鐘:我們不能再讓流量綁架安全,不能再讓「野景點」成為生命的吞噬者。這不僅是對逝者的告慰,更是對每一個鮮活生命最根本的尊重與負責。 郭元鵬
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