中汽中心：氫燃料電池汽車規模化運行報告發布
2025-11-28 10:18 3,218次浏览臺北8月11日電 為期6天的「人間·春天報導文藝營」10日在臺灣苗慄結營。本次文藝營以「走進臺灣民眾史與勞動生活現場」為主題，吸引近50名島內青年學者參加。 9日晚的文藝營晚會上，臺灣第一代校園民歌代表人物楊祖珺分享臺灣民歌運動歷程及大陸抗戰歌曲背後的故事，鼓勵青年在歌聲中感受跨越海峽的民族記憶。建築師謝英俊結合兩岸建築與災區重建經驗，啟發學員思考建築、社會與民眾生活的深層關聯。 在10日的結營儀式中，營員談及參營心得時表示，此次深入民眾生活現場，他們得以窺見一部未經「切割」與「漂白」的臺灣史。 臺灣人間出版社發行人、辜金良文化基金會董事長藍博洲指出，在臺灣光復80周年、世界反法西斯戰爭勝利80周年與「乙未割臺」130周年之際舉辦文藝營，核心在於鼓勵臺灣青年通過親身參與、記錄，探尋民族記憶，反抗歷史遺忘，擺脫「臺獨」政治操弄。 藍博洲表示，希望營員持續深入研究田野筆記、影像等文藝營成果，延續民眾史書寫工作，批判「臺獨」謬論。盼能通過此舉傳遞、深化兩岸相連的記憶與情感。 本次活動由人間出版社與辜金良文化基金會主辦，苗慄縣秋美人農場、苗慄客家藝術劇團、臺灣社會共好論壇籌備會協辦，臺灣民眾文化工作室承辦。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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