賴清德支持度雪崩式下跌，深綠地區也失守了
2026-01-18 18:26 7,856次浏览一隻烤鴨為何只賣25元？不久前，相關話題登上熱搜。 在山東沂南，依託現代化養殖繁育技術，一隻櫻桃谷鴨從孵化到出欄只需50多天，做烤鴨的白條鴨坯成本不到10元錢一隻。別看鴨坯不貴，養鴨絕非虧本買賣。鴨掌、鴨脖被製成休閒食品，鴨毛被收購後變身羽絨製品，鴨血、鴨油都有用武之地。一隻鴨子被充分利用的背後，是養殖業的現代化發展。育種孵化、屠宰加工一條龍，飼料加工、熟食生產全業態，形成了完整產業閉環，實現了價值的有效提升，成就了200億元大產業。 科技與產業的躍升，正在刷新人們的認知。一些曾被認為是無用的東西，搖身一變成為優質資源。比如，在大米加工中，將易酸敗的米糠用於壓榨稻米油、提取米糠脂，變「黃色汙染」為「金色利潤」；在煤炭開採中，將副產品煤矸石用於製作建築材料莫來石，讓「煤渣渣」變成「香餑餑」…… 如果說「物盡其用」重在「吃幹榨淨」、減少浪費；「點石成金」則要打破局限、轉換賽道。 時下，以個性、跨界、融合等為特點的產業持續發展、產品推陳出新，發揮「價值倍增」效應，有的對固有模式形成顛覆性改變。 一根玉米，經過「七十二變」產出聚乳酸，進而成為可降解心臟支架的重要材料；一塊菜地，讓城裡人認養種植，助農戶增收致富，離不開對消費心態的敏銳把握。無論是從無到有的科技創新，還是資源重組的模式創新，點石成金的關鍵在於打破路徑依賴、激發創造性思維，從習以為常中開掘新價值。 進入高質量發展新階段，資源環境約束趨緊，「大水大肥」的發展方式對於包括農業在內的各產業都不再適用；而「低垂的果子」已經摘完，迫切需要激發更多化腐朽為神奇的飛躍。以綠色為底色，以創新為引擎，物盡其用與點石成金，為向前發展提供了新的推動力。 這裡蘊含著節流和開源的關係。必須看到，減損也是增產，降耗就是增收。尤其對於超大規模經濟體而言，一度電的節約，一平方米土地的利用，乘以龐大的經濟係數，都不是一件小事。以產業創新高效利用資源，提高全要素生產率，也是一種開源。 這裡包含著固本與開新的方法。新質生產力蓬勃發展，正讓傳統產業煥發新的生機。在換道超車的同時，也要堅決摒棄那些「傳統產業已到達天花板」「脫實向虛才是出路」的論調，用兩條腿走路。 一束秸稈曾是一道治理難題，如今從當燃料到做飼料，從造漿做紙到轉化為高質量石墨烯，秸稈再利用由淺入深，不斷開闢新天地。共享單車、電子商務曾是廣被談及的新聞，如今已融入日用而不覺的生活。這啟示我們，創新的本質就是解決問題、推動發展，創新不止步，發展無止境，中國經濟需要更多「向新力」。 細節優化與系統變革，降本增效與開闢新路，創新不只一途，都值得鮮花與掌聲。鼓勵新點子，呵護新苗子，搞活新路子，中國發展優勢的「護城河」將更加寬廣。 石 羚 《人民日報》(2025年08月05日 第 04 版)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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