記者從北京邊檢總站了解到,截至8月13日,北京口岸今年出入境人員總量突破1300萬人次,同比增長18.7%。 其中入出境外國人數量367.7萬人次,同比增長近36%,佔出入境人員總量的28.3%。 目前,中國已對75個國家實行單方面免籤或全面互免籤證;過境免籤國家擴展到55個。一系列便利外籍人員來華政策持續發力,國際遊客紛至沓來,外國人「中國遊」持續火爆。 截至8月13日,北京口岸今年累計入境外國人達188.3萬餘人次,同比增長36.6%。 其中享受免籤和240小時臨時入境許可政策入境的外國人近100萬人次,佔入境外國人的52%,是去年同期數量的2倍,外國人來華更加順暢便捷。 進入暑期,北京口岸迎來出入境高峰。數據顯示,7月1日至8月13日,共有出入境人員近295萬人次,同比增長11%。 其中內地居民出入境人數超200萬人次,外國人出入境人數近76萬人次,同比增長26%。 隨著2025世界機器人大會、2025年成都世界運動會、2025年中國國際服務貿易交易會等系列活動的接踵而至,北京口岸出入境人員量將穩步走高。 (總臺央視記者 武兵)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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