寧波8月13日電(郭天奇 鄭喬)13日,2025寧波網球公開賽正式公布首批3人參賽陣容,中國金花王欣瑜、溫網冠軍伊蓮娜·萊巴金娜、兩屆大滿貫女單冠軍得主芭芭拉·克雷吉茨科娃將來甬。 圖為萊巴金娜。(主辦方供圖) 作為2025年中國網球賽季的重要一站,本站賽事為WTA500級巡迴賽,室外硬地賽場,冠軍將獲得500積分,總獎金達百萬美元級別。賽事共設單打28籤(前四種子輪空)、資格賽24籤、雙打16籤,將在10月13日至19日在寧波(鄞州)網球中心舉行,資格賽於10月11日至12日率先開打。 24歲的中國選手王欣瑜將迎來職業生涯首次寧波之旅。她是中國網球新生代的領軍人物之一,曾在2023年斬獲法國網球公開賽女雙冠軍、2024年巴黎奧運會摘得混雙銀牌。 2025賽季,王欣瑜在單打領域持續突破,在WTA500柏林站擊敗新科法網冠軍高芙,世界排名一度追平生涯最高第32位。此次出戰寧波,王欣瑜將憑藉主場優勢,向個人首個WTA500單打冠軍發起衝擊。 伊蓮娜·萊巴金娜同樣將首次登陸寧波賽場。這位哈薩克斯坦名將曾在2022年斬獲溫網女單冠軍,職業生涯最高排名世界第三,今年她的狀態依舊火熱。 捷克選手芭芭拉·克雷吉茨科娃今年將再度來到寧波參賽。她在2021年斬獲法網女單冠軍,2024年捧起溫網女單冠軍,雙打賽場更完成過「女雙金滿貫」偉業。儘管2025年受傷病影響,賽季初缺席賽場近五個月,但她在復出後的狀態正在逐漸回升。 2024年,克雷吉茨科娃在寧波網球公開賽中闖入八強。此次再戰寧波,她將力爭在賽季後程實現排名回升。 值得一提的是,在2024年,寧波網球公開賽升級為WTA500,吸引近半數TOP30選手參賽,賽事轉播覆蓋160多個國家和地區,全網傳播量超4億。2025年,賽事將在延續上一年高規格基礎上,進一步實現場館、體驗與文化三重升級,如中心賽場新增市花「茶花」造型可開合頂蓋,原7、8號球場改建為1200座「大看撞球場」,室內網球館升級為集球員服務中心、媒體中心於一體的綜合服務區等。(完)
近日,主題為「讓機器人更智慧,讓具身體更智能」的「2025世界機器人大會」在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉辦,「AI大模型賦能機器人與具身智能產業新範式交流活動」作為此次大會的專題活動同期召開。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊,松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源,靈初智能副總裁黃貝寧,合十思維創始人趙普,非夕科技副總裁胡曉平出席「機器人與具身智能應用場景創新與產業鏈協同」圓桌對話並演講。 在圓桌對話上,中國具身智能領域代表性創新企業——合十思維,以其獨特的技術路徑與人文哲思引發行業關注。其創始人趙普提出,「具身智能的目的不是替代人類,而是讓機器人更懂人,更好地協同人」。這一理念正重新定義著機器人的智能內核。 當機器人能精準執行動作,它是否真正理解自己在做什麼? 當研發者都聚焦於機器人的跑跳能力時,合十思維選擇了一條更艱深的路——讓機器理解「為何而跑」。圍繞「讓機器人真正理解世界」這一目標,自2023年4月成立以來,合十思維便專注於攻克具身智能的認知瓶頸。一是首創的神經形態類腦角色算法,模擬人類大腦布羅卡區與威爾尼克區的語言處理邏輯,讓機器人建立對動作意義的理解;二是結合運動控制算法與小腦一體化技術,機器人可實時解析環境信息,自主規划動作路徑,在複雜場景中安全、高效地與人協同。 做「懂人」的消費級機器人夥伴 合十思維拒絕「並不認為機器人會替代人類,相反,機器人應成為人類的協同者,服務於人。趙普描繪了觸手可及的場景:未來消費者可像買汽車一樣走進4S店,首付2.8萬,月供3000元,帶走一個會說「我懂您需求」的機器人夥伴。這不僅是商業構想,更是合十思維所錨定的消費級機器人普及路徑。 合十為舍,人機共生 創始人趙普在對話中闡釋了品牌的命名深意。合十為舍,以舍為得,做技術應當有「欲先取之,必先予之」的覺悟。「當我們把技術給予世界,世界終將回饋我們未來」。而在合十思維的logo設計中,左為機械臂,右為人手,二者合十,意為矽基智能與碳基生命的協同生態,讓機器人成為人類的夥伴。 從握手的契約精神、擊掌的共識共鳴,到碰拳的信念交融,"合十"既是東方禪意的禮敬,亦是跨文明的協同符號。這一理念與《中庸》"博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之"的治學精神深度共鳴。正如"人一能之,己百之"的極致追求,所有投身於機器人產業研發製造的從業者們,都是為共赴機器人技術突破的星辰大海。 以東方智慧,答未來之問 活動主持人、國家人形機器人創新中心首席科學家江磊說,人工智慧的本質特徵之一在於不確定性,而中華文化中蘊含的辯證思維恰與這種不確定性高度契合。這種植根於文化基因的思維模式,正是發展具身智能所需的沃土。合十思維將中國傳統文化與現代前沿科學技術相融合,正是具身智能中國範式的典型代表。 這家植根中國哲學的創新企業,正以類腦算法為筆,書寫具身智能的認知覺醒篇章。 當機器人學會有溫度的感知,產業或將真正邁向成熟。
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