看見美麗中國丨共同守護一泓清水 在藕花深處看生態蝶變
2026-01-21 06:39 9,914次浏览成都8月8日電 (祝歡 楊予頔)8日，成都世運會體育舞蹈拉丁舞比賽舉行，來自德國的巴蘭·馬呂斯/莫申斯卡·赫裡斯蒂娜組合技高一籌奪得冠軍。中國拉丁舞組合閻棒棒/杜玉君位列第四，刷新了世運會拉丁舞亞洲最好成績。 拉丁舞比賽現場。記者王磊 攝 當日舉行的拉丁舞比賽共有來自15個國家和地區的24對選手參與角逐。「練習得更多，舞蹈就會成為你的一部分，在有壓力的時候就會表現得更好。」來自德國的巴蘭·馬呂斯在賽後分享奪冠秘訣時表示。「我們喜歡年輕的舞者，喜歡看到年輕舞者的變化。」 巴蘭·馬呂斯表示，自己經常來中國，還參與教學。 閻棒棒/杜玉君比賽現場。記者王磊 攝 被中國體育舞蹈愛好者熟知的閻棒棒/杜玉君一出場，現場便爆發出雷鳴般的掌聲。閻棒棒/杜玉君雖未完成「站上成都世運會領獎臺」的目標，但刷新了世運會拉丁舞亞洲最好成績。此前在第11屆世界運動會，閻棒棒/杜玉君在比賽中獲得第九名，追平了世界運動會拉丁舞亞洲最好成績。 「刷新了世界運動會拉丁舞亞洲最好成績，我們非常開心。」在此次比賽中，閻棒棒和杜玉君認為發揮出了自己的正常水平，給自己這場比賽打8分。一路走來，閻棒棒和杜玉君不斷刷新戰績。「相信隨著時間的推移，我們會站到最高領獎臺，而且讓國歌奏響在世界最高領獎臺上。」閻棒棒如是說。 「平時運動員們都是以個人名義參賽，這次是以國家名義，參賽意義不同，所以我們封閉訓練了半個月。」賽前，成都世運會中國體育舞蹈隊教練張清澍表示，封閉訓練期間在體能、技術、藝術表現等方面都有針對性培訓。 據了解，成都世運會體育舞蹈項目設有拉丁舞、標準舞、霹靂舞三個分項，將決出4枚金牌。標準舞的比賽將於9日進行，霹靂舞將於16日至17日展開較量。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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