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2026-03-06 21:46 4,259次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月5日電 (記者 方偉彬)廣東多地連日暴雨，部分地區出現道路受阻、人員被困等情況。5日，廣東省公安廳召開全省公安機關專題視頻調度會，重點調度部分受影響較大地市，對全省公安機關防汛救災工作進行再強調再部署。 據統計，截至8月5日，全省公安機關已累計出動警力3.932萬人次，協同排查整治各類隱患險情3488處，成功組織搜救群眾2989人，轉移救助群眾7748人。 廣東警方救助群眾。廣東省公安廳 供圖 連日來，廣東全省各級公安機關聞汛而動、衝鋒一線，全力以赴會同相關部門迅速開展群眾轉移救援、失聯人員查找、搶險救災等工作，切實保障群眾生命財產安全。各級公安交警部門全員上崗，實時監測道路通行情況，強化交通疏導和隱患排除，嚴防發生重大交通事故。同時，加強了社會面巡邏防控，確保社會治安平穩有序。 在東莞，5日凌晨，暴雨如注。東莞市塘廈鎮電光村湍急的水流裹挾著雜物奔湧，最深水位已沒過腰間。截至8月5日11時，東莞公安已累計出動警力3389人次，轉移受災群眾2188人，救助涉險群眾696人，救助涉險車輛1058輛，協同排查整治各類隱患險情152處。 廣東警方救助群眾。廣東省公安廳 供圖 在肇慶，因持續暴雨，肇慶城區多處路段積水，導致交通緩行或中斷。肇慶公安立即啟動應急預案，經過科學分析研判，對端州、鼎湖城區共12個路段採取了交通管制措施。交警部門連夜全警出動，開展路面疏導管控、道路隱患風險排查和救助群眾等工作，全力保障道路交通安全。截至8月5日12時，肇慶公安已累計出動警力1049人次，轉移救助群眾488人，排除風險隱患132處。(完)
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