8月10日中午,隨著省道S104線興隆段最後一個斷點難點打通,甘肅省蘭州市榆中縣因山洪災害受損的51條國省幹線及農村道路全部搶通。 8月7日晚,榆中縣遭遇歷史極值強降雨,導致發生特大暴雨山洪災害並引發泥石流。據統計,此次災害造成51條公路共102.2公裡受損。交通運輸部第一時間派出工作組和專家組趕赴現場,並會同財政部預撥公路應急搶通補助資金,全力支持災區公路搶通和恢復重建工作。 據了解,甘肅交通運輸部門組織670餘名應急人員、130餘臺套設備,晝夜不間斷作業,搶修民生通道。8月9日7時,全線搶通馬蓮灘、上莊、舊莊溝、紅莊、陽屲等受災嚴重村的公路,大型設備和物資具備通行條件,保障消防救援人員開展搜救。9日18時,榆中縣所有通往受災村莊的公路全部搶通,「生命通道」打通。10日中午,省道S104線全線搶通後,救援人員可以更快捷通往受災嚴重的馬坡鄉,為後續工作開展創造條件。 為做好搶險救援運輸保障,甘肅交通運輸部門還組織蘭州市和臨近的白銀市、定西市、臨夏州交通運輸部門,緊急儲備應急客貨運車輛,向社會公布應急運輸保障電話,全力保障災區應急物資和人員及時轉運。 下一步,交通運輸部將繼續指導當地交通運輸部門對水毀公路進行細緻排查,配合公安交管部門維持好交通秩序,積極協調救援車輛合理規劃路線,保障搶險救災生命通道、物資運送通道安全暢通。 作者丨程璐 (來源:交通運輸部微信公眾號)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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