寧夏24名困境先心病兒童赴天津接受免費救治
2026-03-17 15:35 8,493次浏览天津8月13日電 (記者 周亞強)記者13日從天津官方獲悉，天津市住房公積金管理中心近日推出購存量房提取住房公積金支付首付款便民服務新舉措，符合條件的繳存人及配偶可一次性申請提取購房合同籤訂當月之前的住房公積金金額支付首付款。 根據新政，申請人需同時滿足三個條件：在天津市行政區域內通過住房公積金(組合)貸款、按揭貸款購買存量房屋；購買存量房屋時，在承辦存量房屋交易資金監管業務的商業銀行(下稱託管銀行)辦理資金託管服務；託管銀行已與市公積金管理中心開展相關業務聯網合作。 符合條件的職工在買賣雙方與託管銀行籤訂資金託管協議後，即可持本人身份證件、資金託管協議、《職工提取住房公積金支付存量房交易首付款申請書》等材料，在託管銀行網點一站式辦理提取業務。業務審核通過後，提取資金將直接劃轉至交易資金託管帳戶，待不動產登記完成後再劃轉至賣方帳戶。目前建設銀行、工商銀行在天津的各區業務網點已開通此項服務。 據悉，該政策具有顯著便民優勢：職工無需先行墊資再報銷，可直接使用住房公積金帳戶金額支付首付款；在銀行網點可同步辦理資金託管和公積金提取，實現就近辦、當場辦結；可自由選擇貸款銀行，不受提取業務辦理銀行的限制；辦理該業務後因購買同一套住房申請公積金(組合)貸款的，已提取金額納入貸款額度計算範圍。 天津市住房公積金管理中心同時提醒，申請人提取住房公積金支付購房首付款後，出現相關房屋買賣協議或資金託管協議撤銷、解除或確認無效等情形的，應及時退回已提取用於支付購房首付款的資金；涉嫌騙提套取或存在違規提取等情形的，不予受理此項業務。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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