「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽10日在山西省晉中市榆社縣雲竹湖舉辦。圖為賽事現場。榆社縣融媒體中心供圖 晉中8月11日電(高雨晴)「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽10日在山西省晉中市榆社縣雲竹湖舉辦。此次賽事吸引了來自全國29個省、市、自治區的600餘名頂尖運動員、愛好者,以及外籍選手加盟。 本次賽事以「山西好風光·打鐵雲竹湖,怡然見晉中·親水度假雲竹湖」為主題,設置了鐵人100全程(2公裡遊泳+80公裡騎行+18公裡跑步)、鐵人100半程(1公裡遊泳+26公裡騎行+9公裡跑步)、騎跑兩項以及接力組,接力組包含家庭接力和「她鐵」接力,為不同需求的參與者提供了豐富的選擇。 當日8時整,啟幕汽笛聲劃破晨霧,女子鐵人100全程組的運動員們鬥志昂揚,率先躍入碧波,在雲竹湖的見證下開啟極限挑戰;遊泳在清澈開闊的湖水中進行,參賽選手劈波斬浪,隨後從容換項,移步換景;騎行與跑步沿湖岸線展開,風馳電掣、揮汗如雨的身影與雲竹湖千頃碧波和秀麗山景融為一體,成為榆社縣「體育+」融合發展的生動縮影。 「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽現場。榆社縣融媒體中心供圖 此次賽事不僅是晉中市體育局「怡然見晉中遊在仲夏時」主題賽事活動之一,更是中國鐵人三項運動協會主辦的全國僅有5站的以女性為主題的「她鐵」賽事其中一站。賽事特設置女子報到專屬流線、專屬換項區、單獨的衝刺賽道等,並安排女子選手優先出發,旨在傳遞勇氣與力量,鼓勵更多女性邁出鐵三第一步。 賽事同期,湖畔的鐵人市集與特色美食節同步開啟、熱鬧非凡,解鎖了一站式體旅融合新體驗。鐵人三項賽事的舉辦,不僅是推動全民健身的強勁「助推劑」,更是激發城市活力、展示區域魅力的「強引擎」。 近年來,榆社縣依託雲竹湖獨特的山水資源和完善的體育設施,群眾體育工作走在全省前列。雲竹湖更是成功打造「國家運動休閒特色小鎮」和「國家體育旅遊示範基地」兩塊「國字號」金字招牌。自2007年起,雲竹湖連續舉辦十三屆休閒旅遊垂釣節、十三屆自行車公開賽、鐵人三項公開賽等賽事,今年新增半程馬拉松賽,一系列賽事活動顯著提升了雲竹湖的知名度和影響力。 圖為賽事現場。榆社縣融媒體中心供圖 榆社縣委常委、常務副縣長張哲清表示,全國鐵人三項賽再次走進榆社,這既是對榆社經濟社會發展的充分肯定,也是對榆社承辦高規格、大規模賽事水平的全面檢閱。榆社將全力當好東道主,以滿腔熱情服務嘉賓,以優質環境激發潛能,努力讓運動健兒們奔跑在綠水青山之間,享受競技、創造佳績。「希望這次賽事,讓大家更多地走進榆社、關注榆社,感受『鄉情尋夢地·山水榆社城』的勃勃生機。」 本次賽事由中國鐵人三項運動協會指導,山西省全民健身指導中心、晉中市體育局支持,中共榆社縣委、榆社縣人民政府主辦。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉,該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作,在軟體機器人領域取得了新進展,成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人,有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹,電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料,廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展,機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能,難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此,開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成,是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中,團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯,有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題,同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比,新型材料的發熱量降低超過50%,使用壽命延長15倍以上,輸出力提升1.75倍,電吸附力提升2.15倍,在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力,遠優於傳統靜電吸附結構。此外,研究還提出多種電壓控制策略,可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上,研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊,響應靈敏,在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動,顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構,機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘,在狹小空間內完成自主重構,具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中,機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路,也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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