財政部：加大對特殊教育學校支持保障力度
2026-01-27 02:24 2,871次浏览澳門8月8日電 澳門特區政府藥物監督管理局8日公布，當日接獲廣東省藥品監督管理局通知，第二批共249種澳門藥物獲批准列入橫琴粵澳深度合作區(下稱「合作區」)指定醫療機構可使用的澳門藥物目錄(簡稱「白名單」)。 據悉，本次獲批的249種澳門藥物在延續保障基本常見病用藥的基礎上豐富了藥物種類，包括用於治療心血管疾病、代謝疾病、呼吸道疾病及感染症的藥物。 2024年4月，首批共296種藥物獲列入白名單。在第二批藥物清單獲批准後，目前共有545種澳門藥物具條件供合作區指定醫療機構(包括新街坊衛生站)使用，更好滿足合作區澳門居民更廣泛用藥需求。 特區政府藥物監督管理局表示，未來會持續與合作區商事服務局對合作區使用的澳門藥物進行全生命周期管理，加強琴澳兩地藥物監管方面交流協作，保障合作區澳門居民用藥安全，為推動澳門居民在合作區居住和工作創設良好條件。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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