【小新的vlog】世界機器人大會閉幕：機器人將如何改變人類生活？
2026-03-23 04:53 7,791次浏览長沙8月12日電 (劉曼 鍾婷)「過去十年，我們完成了農產品流通的數位化；未來十年，我們要實現農業生產端的數位化。」在成功打造國內領先的農業產業數位化服務平臺後，九三學社湖南省直城北支社主委、湖南惠農科技有限公司(惠農網)CEO申斌將目光投向更基礎、更核心的領域——通過建立土地數字檔案和農業經營主體資料庫，構建從生產到流通的全鏈條數位化體系。在他看來，只有把生產數位化和流通數位化真正結合起來，才能推動農業產業的高質量發展。 破局流通 為農產品搭起「數字橋梁」 申斌出生在湖南邵東一個普通的農村家庭，父母至今仍居住在老家，他的微信頭像就是「農二代」的卡通形象。 申斌在田間地頭查看農作物長勢。 受訪者供圖 大學畢業後，申斌接觸到一個能提高作物產量的光合作用增效劑項目。在推廣的過程中，他發現，各農科院專家都對這一成果很興奮，但農民更關心的是如何把產品賣出去，而不是單純增產。 申斌意識到，要想真正解決「豐產不豐收」問題，銷售很重要。這成為他創業的起點。2013年9月1日，惠農網正式上線，專注農產品大宗批發交易。 為什麼做農產品批發電商？申斌說，有一次，他在新疆吐魯番考察，看到當地葡萄年產量超100萬噸，僅靠零售根本無法消化，必須依靠大宗採購商一車車往外拉。這讓他更加堅定惠農網的定位。 創業初期，申斌組建了一支「摩託車大軍」，深入農村挨家挨戶推廣平臺，積累了第一批忠實用戶。隨著業務拓展，惠農網亦有了專業的技術團隊，逐步將線下推廣與線上運營相結合。 移動網際網路的普及讓惠農網迎來新的發展機遇。2016年，懷化靖州邀請申斌參與靖州楊梅的銷售，當時，當地已舉辦30多年線下楊梅節，銷售模式仍依賴傳統渠道。他創新推出「線上楊梅節」，並邀請50家全國優質採購商實地考察，很快便將楊梅銷售一空。 在採摘環節制定嚴格標準，確保果實完整度；引入智能分選設備，實現果實精準分級；創新設計防震包裝，解決運輸損耗難題……申斌還帶領團隊對靖州楊梅產業鏈進行了系統性升級，讓原本只能本地消化的鮮果成功打入全國市場。 這次成功讓惠農網在縣域電商領域嶄露頭角。申斌介紹，2018年，隨著業務量越來越大，公司專門成立縣域電商事業部，為地方政府提供農產品電商化服務，目前累計服務21省超100個縣域。如今，惠農網平臺覆蓋全國2821個縣級行政區，用戶超5200萬，涵蓋農產品、農資和農業服務等。 「這些年，我們掌握了很多跟農產品流通相關的數據，包括價格走勢、品種結構、供需關係等，能在一定程度上幫助從業者做決策。」在申斌看來，這些都是「寶貝」，於是他帶領團隊打造以農產品電商數據為主的農業專業資料庫和農業大數據服務平臺——「惠農大數據」，目前每日穩定更新的農業電商標準化數據超過356.8萬條，累計的結構化標準數據總量超90億條，相關數據產品和解決方案已在農業生產、交易、服務、金融等環節廣泛應用。 履職盡責 聚力服務鄉村振興 申斌的電子名片上，「九三學社社員」這一身份始終醒目。 2015年，時任九三學社湖南省委會主委張大方率隊調研惠農網時，注意到申斌這棵潛力十足的「好苗子」。同年7月，申斌正式加入九三學社，組織關係落在省直城北支社。「那時城北支社胡鋼主委非常熱心，幾乎每天都圍著社員們轉，這份關懷讓我們備受感動和鼓舞。」 在組織的關懷、社員間的深入交流與互助學習中，申斌對九三學社的認同感與日俱增。他積極參與社內的思想政治教育活動，多次前往重慶九三學社成立舊址紀念碑、郴州汝城「半條被子」故事發生地等地參觀學習。得知有社員在益陽安化駐村幫扶時，他立即組織團隊對接資源，解決實際問題。 申斌(左五)當選九三學社湖南省直城北支社第八屆支社委員會主委。 受訪者供圖 作為農業領域的專業人士，申斌與社員們保持著緊密的合作關係。目前，他正與印遇龍院士團隊開展生態價值評估項目的合作，充分發揮各自優勢，推動項目進展。 九三學社湖南省直城北支社作為省直規模最大的單一支社，現有90餘名社員，並已成功孵化出省直金融經濟、省直文化、省直法律綜合等7個新支社。2017年，申斌當選為城北支社副主委，2022年接任主委職務。他注重依靠支委班子力量，每年組織豐富活動，尤其注重第一時間開展相關學習，凝聚思想共識。 申斌積極主動參與涉及農業、鄉村振興方面的調研。他曾提出支持長沙建設全國農業農村數據交易中心的建議，認為產業網際網路將是未來助力地方發展的重要方向。「我的本職工作也與社會服務聯繫緊密，只要得知有農產品滯銷，我們都會第一時間伸出援手。」 談及未來，申斌有著清晰的規劃，即持續深耕數字農業，通過惠農網的創新實踐助力鄉村振興；充分發揮行業影響力，積極物色和推薦優秀人才入社，帶領支社社員在參政議政、社會服務等領域主動作為，以實際行動踐行責任與擔當。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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