七夕催熱長沙「浪漫經濟」 這屆年輕人喜歡送什麼

2026-01-20 16:31 3,641次浏览

  「家裡有礦」的鄂爾多斯,未止步於「天資」。   這座中國煤炭大市,坐擁2500多億噸煤炭儲量,佔全國的1/6,每天產煤200多萬噸,源源不斷地輸送至25個省區市,以一市之力溫暖千座城、點亮萬家燈。   近年來,煤炭,從「燃料」過渡向「原料」,推動著鄂爾多斯從幾十年前粗放式的挖煤賣煤,延伸出以煤制油、制烯烴為主的煤化工創新。   烯烴製品在人類的日常生活中無處不在。飛機、汽車、冰箱、電視、鞋子、衣服等一切有塑料的地方,大都有烯烴的存在。涉及領域廣泛,且需求具有一定剛性。而在傳統技術中,烯烴的生產高度依賴石油資源。我國資源現狀為富煤、貧油、少氣,近些年油氣對外依存度仍然較高。煤制烯烴可以作為對石油烯烴的重要補充,緩解石油資源供應緊張局面,對保障我國能源安全具有重大意義。   經過十幾年的發展,鄂爾多斯依託煤制油、煤制氣、煤制甲醇和烯烴、煤基新材料等多條產業鏈,實現了「從一塊煤到一束絲、一匹布」的轉身。作為「國民生活的基石」,每一次化工技術進步,都在無形中推動社會向前發展。現代煤化工技術將一塊煤「吃幹榨淨」,黑色的原煤變成透明的新原料,經過加工變成輪胎、汽車配件、手機殼、衣服等,走進千家萬戶。   「暖城」鄂爾多斯,不僅用羊絨產業溫暖全世界,也構築著世界級現代煤化工產業。   「聚寶盆」   躺在黃河「幾」字形臂彎裡的鄂爾多斯市,是個「聚寶盆」。這裡蘊藏著豐富的礦產能源資源。   但,也走過彎路。上世紀90年代,隨著資源開發熱潮,煤炭成為鄂爾多斯市經濟和生活的主角。然而,伴隨而來的是,依靠簡單開採和轉化的大批「粗、散、小」型企業蜂擁而至,「濃煙滾滾、遮天蔽日」。   鄂爾多斯從傳統汙染高、能耗高、資源消耗高的產業入手,淘汰了境內不符合產業政策的高耗能企業,全面推行粉狀物料堆場全封閉和電廠、煤化工企業超低排放改造。而面對「一煤獨大」的產業格局,鄂爾多斯明確提出「結構轉型,創新強市」的思路,推動資源經濟向資源清潔化和深度開發轉變、向非資源型產業轉變。   「烏金之城」準格爾旗,是資源清潔化、深度開發的實踐者。   地處黃土高原與內蒙古高原過渡帶,「七山二沙一分田」的地貌曾讓這裡的土地滿是砒砂巖的斑駁。如今,準格爾旗已是鄂爾多斯市GDP名列前茅的經濟大旗,也是黃河幾字彎上的一顆明珠。   1976年,準能集團在準格爾旗開始籌建,經歷三次創業。昔日荒涼的小村落,成為今天的百裡煤海,湧出滾滾烏金,貧瘠的「雞爪子」山成為煥發著勃勃生機的綠色礦區。40餘年來,在三代人的傳承努力下,科學的復墾工藝流程,讓整座礦山的綠化面積已超過9.5萬畝。攫取礦產資源的同時,沒有給後代留下滿目瘡痍。   綠色和智能,成為現代化煤礦的兩個重要標籤。   由於低硫低磷和較高發熱量的特點,準格爾煤炭天生就帶有「綠色」基因。作為鄂爾多斯智能化示範煤礦的先行者,國能準能集團黑岱溝露天煤礦的礦用卡車已完成無人駕駛技術改造,推土機和液壓正鏟已實現遠程操控,與無人駕駛卡車協同作業,實現了「採、運、排」全過程無人化運行,提升資源回收率。   準能煤炭更多用作動力煤,而鄂爾多斯市伊金霍洛旗境內的上灣煤礦——這座神東煤炭集團所屬骨幹礦井,也是目前全球單井單面產量最高的井工煤礦之一,產出的煤,用於發電冶金之外,還可以作為原料煤。   上灣煤礦創造了連續12年產煤億噸無傷害的紀錄,並首創了風險預控管理體系,於2011年成為國家標準,在全國煤炭行業推廣應用。上灣建成了全球首個規模最大的5G煤礦企業定製專網。自主打造礦井智能一體化綜合管控平臺,實現採掘、運輸、通風、供電、供排水等系統智能化決策和自動化協同運行。此外,研發推廣錨杆支護機器人、噴漿機器人等16類機器人,大幅提升了工作效率,並讓採煤過程更加安全。   煤,從「黑姑娘」變成「白公主」   現代化礦井改變了人們過去對煤礦的刻板印象。鄂爾多斯沒有停下腳步,不僅打磨源頭開採的升級,也探索煤炭深加工的「蝶變」。   內蒙古是我國重要的煤化工生產基地,而鄂爾多斯市是內蒙古這一產業發展的核心。《2025年內蒙古自治區政府工作報告》提出,優化調整產業布局,加快構建優勢特色現代化產業體系。現代煤化工要加快煤基新型合成材料、先進碳材料、可降解材料等高端化產品技術開發應用,推動煤化工與綠電、綠氫等耦合發展,高水平建設鄂爾多斯國家現代煤化工示範區。   要讓煤炭,從「黑姑娘」變成「白公主」,往往要經過甲醇這個環節。   以煤為原料,通過煤氣化(煤與氧氣、蒸汽在高溫下發生氣化反應)生成含氫氣和一氧化碳的合成氣,經調整組分(調整氫碳比等)、淨化(脫除硫化氫、二氧化碳等)後,送甲醇合成裝置在高溫高壓下通過催化劑(CuO等)生產甲醇。   甲醇是重要的化學工業基礎原料和清潔液體燃料。甲醇經脫水可以生成乙烯、丙烯等低碳烯烴,建立了煤化工和石油化工之間的橋梁。   煤炭到甲醇相當於樹幹,從甲醇開枝散葉,製成不同後續產品。甲醇轉化為烯烴,包括乙烯和丙烯等,進而生產聚烯烴等下遊產品。其中煤制甲醇、烯烴聚合制聚烯烴均為傳統的成熟技術,而甲醇制烯烴則是近年來開發成功的新技術,也是煤制烯烴的核心技術環節。   煤基甲醇制烯烴現有技術基於產物側重點和工藝特點分為兩大類:MTO(甲醇制烯烴)技術與MTP(甲醇制丙烯)技術。兩種技術的工藝流程、使用的反應器和催化劑、產物都存在不同。MTO主要產品為乙烯和丙烯;MTP主要產品為丙烯。   目前,MTO技術主要的工藝包括:由UOP(美國公司)和Hydro(挪威公司)共同開發的UOP/Hydro MTO工藝,中國科學院大連化學物理研究所的DMTO工藝,中國石化上海石油化工研究院的SMTO工藝,神華集團SHMTO工藝等。MTP技術主要有德國Lurgi的MTP以及清華大學的FMTP工藝等。   大連化物所從上世紀80年代起便致力於DMTO技術的研究。2010年,世界首套180萬噸煤基甲醇制60萬噸烯烴裝置在神華包頭煤化工有限公司一次開車成功,開拓了非石油路線生產基礎化工原料的新路徑。   走出實驗室,走向工業化生產示範項目,往往需要經過小試、中試,以及大量數據的積累和反覆的驗證。從示範項目再到大規模產業化,又需要改進工藝來適應不同規模的裝置。由於我國的能源結構特點,以及國際石油價格不穩定的現狀和人們日益增長的能源需求,以煤基甲醇生產乙烯和丙烯的技術,在我國得到了快速發展。   「中國煤制烯烴的產業化主要集中在鄂爾多斯,而且能耗水耗等指標均走在全國前列,發揮著『頭雁』的作用,新技術、新工藝、新設備等的引入也比較全面。」中天合創化工分公司綜合計劃部部長孟慶功告訴澎湃新聞記者,在相關技術沒有實現革命性突破之前,每一次工藝的改進主要是從安全性、穩定性和效益出發。   2016年,中天合創煤炭深加工示範項目建成,並產出合格的聚烯烴產品。運用了中國石化自主研發的SMTO技術,很多大型機組、高壓煤漿泵等都實現了國產化。中天合創SMTO裝置單系列規模能力達180萬噸/年,是當時世界上最大規模的甲醇制烯烴裝置。自2017年商業運營以來至現在,累計生產煤炭1億噸,生產MTO級甲醇3000萬噸,向社會提供各類聚烯烴產品1000萬噸。   與過去相比,現階段產業化的工藝邏輯差別不大,但在裝置和流程細節上,追求效率更高,管控更精準。今年3月,中天合創舉辦烏審旗風光制氫一體化項目制氫工程動工儀式,這標誌著其綠電制氫項目進入建設快車道。   近年來,隨著煤炭資源不斷被發現,烏審旗煤炭低灰、低硫、高熱值、高活性的煤質特點,為煤炭資源就地轉化和高效利用提供了資源基礎。依託這一資源優勢,先後成功引進中煤、中石化、中石油、寶豐、匯能等一批行業龍頭企業,初步構建了以煤制甲醇、煤制烯烴、煤制尿素為主導的三大產業鏈。   「寶豐內蒙古300萬噸烯烴佔到全國總產量的23.4%,採用的設備全部實現了國產化,替代了進口。」寶豐能源副總裁韓華山表示,項目用18個月建成投產,刷新了產能規模、建設工期、裝備替代、能耗成本等多項行業新紀錄。   寶豐能源與國內能源領域的院士、科研專家、研究和設計機構、設備製造商聯合推動科技攻關,推動技術成果轉化落地。中科院大連化物所全新DMTO-III技術首次在內蒙古項目上產業化應用,實現單套烯烴裝置產能超過100萬噸,烯烴產品甲醇單耗大幅降低。   此外,項目採用的國產化裝置設備中,有23項達到了國內國際領先水平,創造了煤制烯烴單廠規模、粉煤加壓氣化爐處理能力、甲醇合成裝置、等溫變換爐、DMTO裝置「五個全球規模之最」和空分裝置、低溫甲醇洗、全密度氣相流化床聚乙烯裝置「三個全國規模之最」的行業紀錄。   中天合創、寶豐等企業的到來,為烏審旗的經濟發展注入活力,使其近些年在鄂爾多斯的經濟排名迅速上升。而作為準格爾旗現代煤化工產業的領軍者,內蒙古久泰集團自2007年入駐大路工業園區以來,也從單一的甲醇生產企業蛻變成為集「煤—化—材」全產業鏈於一體的國家級高新技術企業。且並未止步於此,而是繼續探索煤基產業鏈下遊,籌備丁辛醇、特種橡膠等項目,以煤為原料將乙烯丙烯繼續往高附加值產品延伸,打造煤基新材料全產業鏈。   煤變油   「煤變油」,人類從二戰前就開始探索。   煤制油,即煤炭的液化,指以煤炭為原料製取汽油、柴油、液化石油氣的技術。煤和石油的形態、形成歷史、地質條件不同,化學組成卻大同小異。主要差異是含氫量和分子量的不同,人為地改變壓力和溫度,設法使煤中的氫含量提高,讓煤的結構發生變異。當其碳氫比降低到和石油相近時,煤就可能液化成石油產品。   我國有著豐富的煤炭資源,近年來也加大了對這項技術研究發展的投入。煤的液化分直接液化和間接液化兩種。直接液化就是煤在高溫高壓下加氫裂解,轉變成油料產品;間接液化就是先對原料煤進行氣化,淨化後,得到一氧化碳和氫氣的原料氣,然後在高溫、高壓以及催化劑的作用下合成有關油品或化工產品。   煤制油項目,過去因高投入、高耗能等問題受到爭議,這一技術主要還是作為戰略儲備及替代能源的重要途徑之一。近些年一批重大工程的能耗、水耗及排放水平持續優化。   以中科合成油技術股份有限公司研發的費託合成技術為核心,2009年3月,內蒙古伊泰集團煤制油工廠產出我國煤間接液化工業化第一桶合格成品油,成為我國煤炭間接液化技術發展的裡程碑——標誌著我國的煤間接液化制油技術已由實驗室研究、中試階段,進入工業化生產示範階段。   伊泰煤制油工業化示範工廠位於鄂爾多斯準格爾旗大路工業園區,該公司辦公室負責人告訴澎湃新聞記者,項目對於技術的驗證、工藝的優化、人才的培養,起到前沿探索和積澱的作用。「現在中科仍派駐有一部分科研人員在現場做技術優化驗證並收集運行數據。實驗室是靠前的裝置,要從千噸級放大到萬噸級,甚至百萬噸級,不僅要考慮投資的經濟,成本的可控性,也要解決因為規模擴大帶來的實際問題,規模放大並不是單純的複製累加。」   作為技術驗證的先鋒,伊泰煤制油工業化示範工廠也是截至目前同等規模中運行指標最為優良的項目之一。   伊泰年產16萬噸煤炭間接液化工業化示範項目費託合成反應系統主裝置。受訪者供圖   我國也自主建設了全球首套百萬噸級煤直接液化工業化裝置,該裝置由國家能源集團鄂爾多斯煤制油公司運營,位於鄂爾多斯市伊金霍洛旗境內,於2008年試產成功,2011年起正式投入商業運行。   項目採用國家能源集團完全自主智慧財產權技術,以煤炭為原料,採用科技部「863」項目研發的納米級催化劑,使煤粉在供氫溶劑的作用下,通過高溫、高壓液化反應及提質加工過程,生產優質的清潔油品。該項目的成功運營,也使我國成為世界唯一掌握百萬噸級煤直接液化關鍵技術的國家。   科研,塑造產業肌理   現代煤化工領域,科研與工業生產密不可分。   科研成果需要在工業生產中進行驗證和應用,以確定其可行性和穩定性。而工業生產過程中遇到的各種問題和挑戰,也為科研提供了新的研究方向和需求。   這種良性互動,正被鄂爾多斯實踐。   作為以煤化工和新能源化工為主要方向的新型研發機構,清華大學和鄂爾多斯市政府共同成立的鄂爾多斯實驗室,為當地現代煤化工產業的發展,帶來源源不斷的創新力量。合成氣一步法製備烯烴工藝,可以省去中間甲醇的步驟環節,從源頭提高煤炭的轉換效率。   「一步法制烯烴」,目前已完成實驗室小試,正在聯合中天合創建設千噸級的中試驗證,這也是工業化驗證的必要過程。「如果實現,在煤化工領域會是一個顛覆性技術,投資少、三廢排放小,而且能夠大幅降低能耗。」鄂爾多斯實驗室相關負責人告訴澎湃新聞記者。   而該項目也將入駐鄂爾多斯現代煤化工創新技術中試基地。   基地瞄準新型煤化工技術、煤基高端化學品、新能源配套材料、資源再生利用4個領域,已籤約「一步法制烯烴」技術、核晶造粒工藝技術及裝置研發與示範等中試項目。   中試基地可以理解為縮小版的化工廠、放大版的實驗室。在化工和材料領域,從實驗室成果變成產品,中試是降低投資風險及安全生產風險的一個重要環節,打通實驗室到工業化的「最後一公裡」。   鄂爾多斯市的羊絨產業歷史悠久,從「羊絨大王」到「烏金神話」,也成為這座資源型城市轉型的註腳之一。未止步於天資,也當然不會止步於當前。如今,鄂爾多斯在「烏金之海」這一天賦上依然在不斷發揮其創造力,通過延伸煤炭產業鏈、布局新能源產業,從煤化工闖出現代化的新路子。

  近年來,人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用,引發社會各界的關注。然而,對於AI在研究生教育中的應用,人們關注與討論相對較少。事實上,國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例,AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。   課堂好幫手:AI給研究生教學「搭把手」   在研究生課程的教學工作中,AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷,為學生提供個性化教學,還能承擔助教的職能,回答學生在學習過程中產生的疑問。   在研究生課程的教學工作中,AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課,從而提升教師的工作效率。此外,教師還可以利用AI的文本分析能力,輔助完成出考卷的工作。比如,西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後,貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。   教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示,如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識,那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出,AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準,避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文,並提出改進建議。當然,也有專家指出,在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下,評分不應該交給AI完成,需要教師對作業進行人工審閱,根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。   AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能,為學生解答學習過程中遇到的問題。以前,在AI助教還沒有投入應用時,學生在課程學習中遇到困難,往往會向授課教師或者助教尋求幫助,或者通過網絡上的公開資料解決困惑,而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如,哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人,可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性,Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而,如果輸入的課程資料不夠豐富,就會導致AI助教的回答過於簡單。為此,Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫,用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時,Curiously會從外部資料庫中定位相關信息,然後將其與教師輸入的相關材料相結合,這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外,與ChatGPT不同,Curiously作為AI助教,在被學生詢問時不會直接給出答案,而是會做出提示並啟發學生,進而幫助學生解決課程問題。   AI助教可以隨時為學生提供答疑服務,即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間,也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間,還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好,可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而,由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題,授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾,授課教師和助教有必要及時糾正,幫助學生正確理解課程相關概念和知識。   導師好參謀:AI為個性化指導「開藥方」   研究生教育的一個重要特點就是因材施教,開展個性化教學,而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。   哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境,讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例,最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境,還能根據研究生的操作和決策,提供即時的反饋和評估,使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目,利用AI實時監測和評估學生的學習過程,並根據學生的學習進度和能力水平,智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式,不僅提高了學生的學習效率,還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。   AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段,AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下,已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息,從而為研究生導師指導學生提供建議。例如,康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況,並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣,從而探索各種有效的學術交流模式,為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教,為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息,幫助導師了解學生的能力和科研需求,為導師針對性指導博士生提供了相應建議,成為博士生導師培養學生的有力支持。   寫作好助手:AI幫研究生「打通」論文關   AI不僅可以賦能研究生課程教學,還可以應用在研究生的日常科研。當前,AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。   AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生,可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外,AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文,這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢,促進了國際學術交流與合作。   在國外,部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為,掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢,英語語法上的細節錯誤,可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會,而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI,在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人,能提供多種語言的學術寫作指導,幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型,並不會直接為學生生成文章,而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題,從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境,提高學生的學習效率,並吸引多元化的國際學生群體。   很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo,能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用,並不會直接為學生提供一份完整的論文,而是對學生輸入的信息提出修改意見,幫助學生不斷完善自己的論文,這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題,也給了學生進行修改的機會。在這一過程中,學生的論文寫作能力可以得到提升。   學術守門人:AI給論文「查漏洞」,也有「小煩惱」   AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷,這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿,其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強,但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的,還是出現了學術不端行為。   教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景,Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統,具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學,現在都已經是Turnitin的用戶。   然而,也有高校認為,AI的判斷準確率不高,而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見,錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文,因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如,普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象,認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷,且判斷難以確保準確,甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器,但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文,造成潛在的不公正結果,該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。   目前來看,基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟,為了避免AI不成熟導致的誤判,在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是,研究生完成學術論文初稿後,可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查,根據系統的標註和反饋修改文章初稿,降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。   校園小管家:AI讓管理「不打烊」   將AI應用於研究生的日常管理工作,能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題,讓行政人員從日常的事務性工作中解脫,也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境,節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。   例如,西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人,用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應,提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人,幫助學生解決一些常見問題,減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢,如果用戶對機器人提供的答案不滿意,可以將問題標記出來,由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人,可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。   AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟,在部分領域暫時不能大範圍應用,但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來,AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間,隨著相關技術的日益成熟,AI將可以更好地服務研究生教育,為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。   (作者:李鋒亮、馮泰然,分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授,清華大學教育研究院博士生)

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