阿根廷壓哨絕殺哥倫比亞進八強
2025-10-22 06:10 1,839次浏览8月12日，國家市場監督管理總局發布的數據顯示，今年上半年，全國新設經營主體1327.8萬戶。其中，新設企業462萬戶，新設個體工商戶862.9萬戶，新設農民專業合作社2.9萬戶。筆者認為，多種經營主體穩定增長的背後，不僅折射出中國經濟高質量發展的積極態勢，也釋放了多重積極信號。 其一，量的增長體現了多元市場主體投資信心的增強。 上半年，新設民營企業434.6萬戶，同比增長4.6%；新設外資企業3.3萬戶，同比增長4.1%；新設個體工商戶862.9萬戶。 民營經濟是推進中國式現代化的生力軍，是高質量發展的重要基礎，新設民營企業以434.6萬戶、4.6%的增速持續擔綱主力軍；外資企業3.3萬戶的新設數量同步實現4.1%增長，用實際行動對中國市場投下信任票；個體工商戶以862.9萬戶的龐大規模，生動詮釋了作為國民經濟「毛細血管」的旺盛生命力。這種多元市場主體協同共進的格局，彰顯出超大規模市場的內生動力，也傳遞出市場主體對中國經濟的信心。 其二，質的提升加速了產業結構深度調整。 數據顯示，上半年，第一產業新設經營主體60.1萬戶、第二產業新設96.5萬戶、第三產業新設1171.2萬戶。截至6月底，全國登記在冊「四新」(新技術、新產業、新業態、新模式)經濟企業2536.1萬戶，同比增長6.6%，佔企業總量的40.2%。 第三產業1171.2萬戶新設主體的絕對優勢，與「四新」經濟企業佔比突破40%的結構性變化形成呼應，也成為產業結構深度調整的核心動力。「四新」經濟企業作為新舊動能轉換的中堅力量，正成為培育新質生產力的重要載體。當前，以人工智慧為代表的新技術、新產業呈現爆發式增長，新興產業集群加速形成，這些充滿活力的市場主體不斷釋放發展的新動能，為經濟高質量發展注入強勁動力。 其三，制度紅利尤其是營商環境的持續釋放激發各類經營主體發展活力。 中國多元市場主體持續增長的深層動力，源於持續深化的營商環境制度性變革。 從「證照分離」全覆蓋到市場準入負面清單持續縮減、從「一網通辦」普及到智慧財產權保護強化、企業開辦時間已壓縮至2個工作日內、新設企業免費刻章……一系列改革舉措有效降低了制度性交易成本，營商環境之「優」也進一步促進了經營主體之「活」。 世界銀行評估顯示，中國「開辦企業」指標排名從2018年的第93位躍升至第28位。營商環境的持續優化不僅是激發市場主體活力的關鍵密碼，也是我國釋放市場活力、激活發展潛力、提升國際競爭力的重要抓手。 涓涓細流匯江海，萬千主體聚動能。1327.8萬戶新設經營主體如雨後春筍破土而出，創新活力似春潮湧動。這股自下而上的生長力，將為高質量發展輸送源源不斷的養分，成為穩預期、強信心的重要支撐。（證券日報）
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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