資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
近日,由中建一局一公司承建的上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目主體結構全面封頂。標誌著工程建設取得階段性勝利,為項目竣工交付按下「加速鍵」。項目主廠房為裝配整體式框架結構,技術標準高,施工難度大,預製率達40.11%。為保精準施工,項目團隊應用預製構件精準定位與連接技術,創新引入高精度雷射動態定位系統,實施精細化構件吊裝與節點高強灌漿工序,成功將預製梁板安裝標高誤差控制在1.0毫米以內,精準滿足高度穩定、超淨低噪、安全可靠的環境要求,為智能設備研發提供了堅實的硬體保障。中建一局項目負責人戚建平表示:「面對工期緊迫、任務繁重、交叉作業複雜等挑戰,團隊深度落實『快速建造』體系,將各項工序形成連續流水作業,為主體結構工期提供有力保障。下一步項目團隊將在保證質量與安全的同時繼續緊盯工期節點,聚焦品質工程履約,確保項目按期交付。」據悉,上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目位於上海市閔行區,總建築面積約3.56萬平方米,建設內容包括3棟現代化生產廠房。作為閔行區重點推進的產業升級項目,建成後將專注高端印刷智能裝備研發與製造,推動閔行區裝備製造業向智能化、數位化、綠色化轉型升級,為區域構建現代化產業體系注入強勁動能,打造智能裝備製造發展新標杆!(李芳芳,毛琛)
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