國家統計局：8月中旬流通領域重要生產資料市場27種產品價格上漲
2026-01-14 00:05 7,596次浏览杭州8月13日電 題：浙江鄉村博物館傳承鄉土文化助力多業態發展 作者 林波 近日，在浙江省杭州市餘杭區中泰街道紫荊村的中泰竹笛展示館內，遊客正通過互動影像體驗千年竹笛製作技藝。 「原來做出一根好笛子，需要經歷72道工序。」湖州遊客李薇帶著8歲的女兒在中泰竹笛展示館體驗了竹笛製作，「女兒說她想學習吹笛子，我非常支持」。 8月7日，從空中俯瞰中泰竹笛展示館。(無人機照片) 林波 攝 中泰街道是「中國竹笛之鄉」，全球每100支演奏竹笛中，至少有85支產自這裡。 「中泰竹笛展示館成立於2021年，從空中俯瞰就像是一個哨子，現在是浙江省五星級鄉村博物館。」該館館長施重陽表示，在這裡，除了學習竹笛製作技藝，還能了解中泰竹笛產業發展史、中國竹笛歷史。 從「賣竹笛」到「賣文化」，當地通過鄉村博物館不斷挖掘、傳承與轉化鄉土文化的獨特價值。 2021年9月，中國國家文物局將浙江列為中國全國鄉村博物館建設試點省份之一。同年，浙江將「鄉村博物館建設」納入《浙江省文物博物館事業發展「十四五」規劃》，提出「新建鄉村博物館(展示館)1000家」的目標。 「這些與基層民眾零距離的鄉村博物館，是傳承鄉村在地文化、展示地方文化內涵的重要載體，也是探索博物館公共服務直達基層的創新實踐。」浙江省文物局相關負責人表示。 截至目前，浙江省已建成鄉村博物館926家，實現市、縣全覆蓋，內容涵蓋鄉村記憶、民俗風情等多種主題。 7月31日，遊客打卡謝晉故裡·鄉村電影博物館。 曹丹 攝 位於紹興市上虞區謝塘鎮晉生村的謝晉故裡·鄉村電影博物館，由謝塘鎮聯手上海電影博物館打造。 「這裡打造了8個功能各不相同的電影主題公共空間，以著名導演謝晉作品為核心，又延伸至整個電影藝術，是一個集展覽、社交、打卡、閱讀等業態的複合型新型文化消費園區。」該博物館相關負責人表示，隨著鄉村旅遊的發展，遊客對「差異化體驗」要求日益提高，他們通過鄉村博物館這一平臺，圍繞「謝晉故裡」IP，希望賦能鄉村更多業態。 鄉村博物館也在探索如何長效、持久運營。 「我們利用VR、AR等技術，將館內陳列的老物件變得生動活潑，為遊客提供沉浸式體驗。」施重陽表示，「村博」要更注重遊客的互動性和情緒價值，圍繞一根小小的竹子，該館推出集產、學、研、遊於一體的路線，成功吸引年輕人的目光。 謝晉故裡·鄉村電影博物館近期推出沉浸式劇本活動，利用片場內現有的復古風格特色場館，推出「I人版」「E人版」互動遊戲，獲得年輕人青睞。 中國人民大學藝術學院教授叢志強受訪時表示，鄉村博物館因體量較小、人流較少等原因，無法走城市博物館的發展路子。 他建議，引入文化產業運營師等人才提高鄉村博物館造血能力，將鄉村博物館從單純的展示功能向多元文化產業轉變。「可以通過『博物館+百業』模式，實現以業養館、業館互利，如『博物館+咖啡』『博物館+民宿』等。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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