從接老兵回家到帶遺骸「歸隊」 公益人孫春龍為無名者鐫刻坐標
2026-02-24 13:34 5,681次浏览廣州8月7日電 (記者 王堅)6日8時30分許，廣州連日大雨造成山體滑坡，致該市大源街大源村黃莊片區有房屋受損、人員被困，多部門展開聯合搜救。7日晚，在距離事發約36小時後，救援人員救出第10名被困人員。 7日，廣州天氣多變，時而暴雨，救援工作持續進行中。當日下午，有汽車被從廢墟中挖出。17時許，滑坡現場被破除房屋的清理工作正在進行，此前傾斜的兩棟樓房已破除。破除工作完成後，救援人員開展深度搜救工作。 當日19時50分左右，救援人員用擔架從滑坡現場抬出一名被困人員，並迅速送上救護車。 廣州市白雲區應急管理局稱，此次滑坡造成14名人員被困，此前已搜救出9人，其中2人死亡、7人受傷。 截至記者晚間發稿時，救援仍在進行。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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