學習·故事丨青山變「金」山 習近平與三棵杉樹的故事
2026-01-22 11:46 2,289次浏览央廣網北京8月14日消息(記者 宋雪)近年來，「文博熱」持續升溫，全國文物博物館單位年觀眾接待量保持高位，同時一些文物博物館單位仍存在安全意識淡薄、責任落實不到位、風險隱患突出、專業能力不足等問題，開放安全面臨嚴峻考驗。日前，國家文物局發布通知，要求進一步加強文物博物館單位開放安全管理工作，更好服務人民群眾精神文化生活需求，確保人員和文物安全。 通知要求，要強化安全意識，切實築牢文博單位安全防線。各文物博物館單位要高度重視開放安全管理工作，正確認識和處理好開放和安全之間的關係，增強風險意識和責任意識，做到居安思危。 通知明確，要壓實安全責任，確保安全管理措施落實到位。文物博物館單位是開放安全管理的責任主體，要加強組織領導，把開放安全管理列入單位重要議事日程，定期分析研判部署安排，著力健全完善管理制度，加強隱患排查整治，配齊配強人員力量，加大投入保障力度。明確單位主要負責人為安全第一責任人，分管負責同志履行安全生產「一崗雙責」，建立健全全員安全責任制，制定崗位安全職責清單，實行清單式管理，把安全責任落實到每個環節、每個崗位和每名職工。 通知指出，要健全制度體系，推進開放安全管理精準化。文物博物館單位要根據單位規模、建築結構、藏品性質、風險等級、開放模式、觀眾流量、地理位置、管理能力等方面的差異性，全面精準評估開放安全存在的風險點和薄弱環節，構建高度契合的制度體系、資源配置和運行機制，就安全責任、值班值守、檢查巡查、消防管理、觀眾流量控制、觀眾安全管理、展品防護、設施設備維護、自然災害應對、應急處置等提出明確要求，進一步細化安全管理措施和操作規程。 通知提出，要科學評估核定，合理管控開放單位承載量。文物博物館單位要堅持保護第一的原則，按照《文物保護單位遊客承載量評估規範》等有關要求，充分考慮石窟寺、古建築、古墓葬、博物館展廳、棧道等重點區域安全管理需要，科學合理測算、從嚴設定遊客承載量並及時公布。要強化人員流量管控，結合實際採取網絡預約、錯峰參觀、限時限流、實時監測、預警上報等方式，調節控制遊客量，不得超過最大承載量接待觀眾。在觀眾流量尖峰時段要加強人員配備，加強引流疏導，合理優化參觀線路，嚴防扎堆聚集和擁擠踩踏。要開展觀眾承載量管控措施執行情況和效果分析，並根據評估結果作出適當調整。 通知強調，要深化排查整治，堅決消除開放安全風險隱患。文物博物館單位要嚴格落實開放安全隱患排查整治工作，聚焦陳列展品、安防消防、設施設備、觀眾安全等風險隱患，常態化開展排查整治。 就增強服務效能，持續優化開放管理保障措施方面，通知明確，文物博物館單位要強化觀眾安全引導與服務，做好參觀信息前置和安全提示提醒，完善參觀預約機制，通過多種渠道公示開放時間、票務政策、臨展計劃、交通線路、禁止攜帶物品清單等信息，進一步提高參觀便捷性。要加強軟硬體服務設施建設，定期檢查設施設備的運行情況，做好維護保養，做到安全方便可用，提升參觀體驗感。要加強對觀眾的安全宣傳教育，製作文明參觀須知宣傳單，在開放區域設置安全警示標識、引導標識和語音提示，倡導文明參觀。要加強參觀秩序管理，在重點展區安排專人主動開展服務引導，及時制止觀眾的不安全行為，營造文明參觀的良好氛圍。 就提升應急能力，高效應對開放安全突發事件方面，通知要求文物博物館單位要結合本單位實際制定開放安全突發事件專項應急預案，明確組織指揮機制、風險管控、監測預警、信息報告、應急處置、人員物資保障等內容，落實工作任務，細化工作流程，體現應急處置的主體職責和針對性、可操作性。要加強應急隊伍建設，定期組織應急培訓和演練，製作安全應急應知應會手冊，提高一線人員的應急處置能力。嚴格落實領導幹部帶班、關鍵崗位24小時值班和信息報告制度，在旅遊旺季和重要時間節點加強人員值守，確保迅速有效應對處置突發事件，遇有重要緊急情況要立即請示報告。要強化極端天氣等重大災害防範應對，備好防災物資，將防災措施做到前頭，落到實處，確保人員和文物安全。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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