霍亂疫情致蘇丹達爾富爾地區400餘人死亡
2026-03-30 08:30 7,465次浏览近日，河南省建築業協會公布「2025年第一批河南省優質結構工程」評選結果名單，由中建一局承建的開封宋都御街改造提升工程、開封龍亭湖生態修復及景觀提升工程榜上有名。▲宋都御街改造提升工程▲宋都御街改造提升工程項目位於河南省開封市龍亭區，是開封最大的古城保護與修繕城市更新項目。主要以宋都皇城國家文化休閒旅遊度假區為核心片區，結合宋都古城歷史風貌保護的要求，建設實施內容包括宋都御街改造提升工程、龍亭湖生態修復及景觀提升工程、珠璣巷遊客綜合服務中心等六個單體工程，最終實現古老街區的歷史環境與現代居住生活相融合。據項目負責人邵友棟介紹，自開工以來，項目團隊以爭創省級優質工程為目標，嚴格把控過程質量實現一次成優，積極推進現場安全文明、綠色施工任務。通過推進「BIM+智慧工地平臺」應用，實現可視化技術交底和質量樣板引路，確保工程實體質量過程精品，為項目建設提質增效。最終在眾多參評項目中脫穎而出，獲得河南省優質結構工程稱號。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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