豫西南南陽：雨後鐵路線檢修忙
2026-01-31 01:32 2,268次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
央視新聞客戶端消息(新聞聯播)：陸軍第83集團軍某旅，前身是由楊靖宇領導的東北人民革命軍第一軍獨立師。抗戰期間，他們縱橫馳騁於長白山區，發展和壯大了南滿抗日根據地，與日偽軍進行了千餘次艱苦卓絕的戰鬥，破壞了日寇「統治東北、進兵中原」的侵略企圖，對推動東北抗日戰爭發展具有重要的戰略意義。90餘載烽火歲月，這支穿越白山黑水的部隊始終銘記先烈遺志，賡續東北抗聯血脈，不斷夯實部隊戰鬥力建設根基，努力鍛造一支全面過硬的新時代重裝合成旅。 這首由楊靖宇將軍親自寫下的《東北抗日聯軍第一路軍軍歌》，是部隊在每次執行重大任務前都會唱響的旋律，官兵們帶著先輩的榮光出徵，去迎接新的勝利。 楊靖宇是東北抗日聯軍主要創建者和領導人之一，他率部輾轉白山黑水，廣泛開展抗日遊擊戰爭，牽制數十萬日偽軍，為後續抗日戰爭勝利奠定了堅實基礎。1940年2月，楊靖宇帶領抗聯部隊，冒著零下40攝氏度的嚴寒，同數倍於己的敵人浴血奮戰，在彈盡糧絕的情況下，戰至一人一槍，直至壯烈犧牲，年僅35歲。 為紀念楊靖宇將軍，中國人民解放軍第四野戰軍將該師改編為楊靖宇支隊。近年來，旅隊官兵們始終保持著衝鋒姿態，實現了從傳統裝甲部隊向多兵種協同的重裝合成部隊轉型，先後參加長江抗洪、汶川抗震、海外維和等任務，被上級表彰為「先進師旅團級單位黨委」「軍事訓練先進旅」。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
趣播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 837.29MB
- 最后更新: 2026-01-31 01:32
- 最新版本: v11.15.5.1
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 青柠直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.31以上
客服热线：138-1569-4638
13659
92
62319
62
78425
72
2026-01-31 01:32
61735
95
2026-01-31 01:32
21975
51
2026-01-31 01:32
21354
82
2026-01-31 01:32
39642
95
2026-01-31 01:32
86293
81
2026-01-31 01:32
51249
36
2026-01-31 01:32
95268
85
2026-01-31 01:32
25841
83
2026-01-31 01:32
98671
71
68935
53261
21
78936
47826
17
51427
92
14
51