8月13日電 國務院新聞辦公室於13日上午舉行新聞發布會,請財政部副部長廖岷和商務部、中國人民銀行、金融監管總局有關負責人介紹個人消費貸款貼息政策和服務業經營主體貸款貼息政策有關情況,並答記者問。有記者問,兩項貸款貼息政策涉及到多個部門,接下來為了保障政策的落地落實,相關部門將採取哪些具體舉措? 財政部副部長廖岷就上述問題表示,為了讓有限的財政資金能夠真正惠及人民群眾,防止貼息資金被套取挪用,政策實施的流程涉及經辦機構操作、金融監管、財政資金管理等多個環節,服務業經營主體貸款貼息政策還涉及到相關行業主管部門。各個方面將密切配合,形成合力,共同把好事辦好。 在經辦機構環節,廖岷指出,兩項貼息政策的貸款經辦機構都是全國範圍經營、客戶規模較大的金融機構。為了提高實施效果,兩項貼息政策均要求貸款經辦機構做好政策解讀,幫助借款人準確理解政策內容,按照市場化、法制化原則來開展貸款的授信,讓政策服務於有真實借款需求的個人消費者和服務業經營者。對於個人消費貸款貼息政策,貼息對象是貸款資金中用於消費的部分,針對這樣一個政策的特點,我們在前期工作部署時,要求貸款經辦機構要健全信息系統,對從消費者相關資金帳戶直達商戶的消費信息做到精準的識別,確保貼息資金能夠真正用於支持消費。 在金融監管環節,廖岷強調,前期政策研究的時候,財政部、中國人民銀行、金融監管總局進行了密切的溝通,並明確了金融監管部門將這兩項貼息政策的執行情況要納入日常的金融監管。這兩項貼息是直達用戶、惠民、惠企的政策,財政部將配合金融監管部門,督促貸款經辦機構要認真做好貸款管理,維護借款人的合法權益,也確保政策執行不走樣。「這裡我要強調一點,貸款經辦機構對借款人授信時,要基於借款人的真實需求和信用狀況,不得借貼息政策誘導消費者進行借貸。」 在財政資金的管理環節,廖岷表示,財政貼息資金的使用管理要遵循資金安全和「專款專用」的原則。為此,中央和地方財政部門將按要求做好貼息政策的審核、撥付、清算等各項工作,對貼息資金實行全流程管控。同時,我們建立了政府部門和經辦機構之間的溝通聯繫機制,以便及時發現和解決貼息資金使用管理中存在的問題。政策執行期滿後,財政部門將會同金融監管總局,組織對貸款經辦機構貼息資金的申請、審核、清算等情況開展核查,對發現的情況,我們將依法依規嚴肅處理。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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