（抗戰勝利80周年）外交部：中國將持續深化同全球南方國家戰略互信和務實合作
2026-01-26 18:02 5,361次浏览8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
在人力資源社會保障部正式發布的第七批新職業中，智慧倉運維員作為新錄入工種，增設在「物流服務師」名下。那麼，智慧倉運維員具體工作是什麼？ 徐晟是一家大型冷鏈直供中心智慧倉運維班組負責人，他上班後的第一件事，是檢查倉內的自動化進出貨設備和貨物流轉信息。 某冷鏈直供中心智慧倉運維員 徐晟：首先在硬體上，要保證自動化設施設備平穩運行，具體包括輸送線、堆垛機，還有庫內的庫位。軟體上要保證所有貨物信息的精準無誤。 客戶在線上下單後，系統接單到完成出貨，全流程僅100秒。相比傳統冷庫，這個總容量20萬立方米的立體倉庫，只有5名工作人員具體負責，節約了70%的人力成本。 而貨倉之所以能在人少貨多的情況下高效運轉，靠的就是高度自動化的流轉設備，所以這裡也被稱為「智慧倉」。 在這個智慧倉，運維員就是「管家」，既要負責人機協作的安全管理，也要承擔智能系統的實時調度，這就要求智慧倉運維員在傳統業務的基礎上掌握新技能。 某冷鏈公司總經理 許華忠：運維員不僅要懂全面的電腦硬體知識，還要有一定的軟體知識基礎。除了原有的倉庫管理經驗，還要懂產品，因為運維員不僅僅是一個單純的貨物管理員，還要幫助客戶做一些增值服務的工作。 如今，智慧倉運維員的設立不僅是對從業者的身份認同和價值認可，更推動了該工種的標準化、規範化發展，滿足行業轉型升級日益增多的專業人才需求。
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