山西忻州8月12日電 (記者 楊靜)「現場看到的壯觀遠超此前在臺灣看到的照片。」12日,來自臺灣新北市的青年學生盧詠希告訴記者,在佛教聖地五臺山,她感受到兩岸共同的文化根脈。 「戀上晉陽 青春飛翔」晉臺青少年民樂交流參訪活動8月7日至15日在山西舉行。近百名臺青在晉臺滬青少年民樂交流音樂會上切磋民樂、感受文化之餘,還共同遊覽了五臺山、平遙古城等文化瑰寶。 臺青許珈綺此前曾遊覽過新疆等地。「第一次來五臺山,寺廟群很壯觀。」她告訴記者,臺灣寺廟香火旺盛但沒這麼大,這種環境氛圍差異也體現了文化的多元一體。 來自臺灣桃園市的曾明晨已是第二次來山西,她覺得山西古建築風格獨特,一些古典老宅中還有人居住,讓歷史變得真實可感。曾明晨認為,通過社交平臺,兩岸青年的了解不斷加深,「我交到很多志同道合的朋友,也歡迎大家到臺灣旅遊」。 曾明晨的母親曾在北京生活多年,對北京感情深厚。在她看來,大陸的發展速度,就像從上海到北京的高鐵速度一樣快。她希望更多臺灣青年認識大陸、了解大陸,與大陸青年交朋友,擁有更開闊的視野和更多發展機會。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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