北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
財米油鹽|「反內卷」成熱詞,普通人如何理解它? 羊毛出在羊身上,「價格戰」沒有贏家。 前陣子的「外賣補貼大戰」全網刷屏。低至「零元購」的補貼優惠一時讓消費者得利、商家漲單、騎手增收,但也造成了非理性消費、商家爆單、騎手不堪重負。如果任其發展,不斷攤薄的商家利潤、逐漸縮水的產品質量和配送服務,不僅將造成「穀賤傷農」的局面,還會逐漸蠶食消費者權益。 於企業而言,「內卷式」競爭常常「光賺吆喝不賺錢」,甚至導致虧本。數據顯示,2024年汽車行業利潤率降至4.3%,新能源品牌中僅有比亞迪、賽力斯、理想、零跑4家盈利,多家車企研發費用出現下滑。降價帶來的成本壓力沒有憑空消失,而是轉嫁到了供應鏈企業身上,嚴重危害產業鏈健康可持續發展。 於經濟發展整體而言,無底線的「價格戰」如同「興奮劑」,只能獲得短期刺激。利潤擠壓下,企業或許降薪裁員,更無力投入研發與人才培養。長此以往,產品和品牌競爭力終會受到「反噬」,並將動搖宏觀經濟根基與全球競爭力。 自去年底中央經濟工作會議以來,多個重磅會議都旗幟鮮明地強調要「防止『內卷式』惡性競爭」。近段時間,我國「反內卷」力度更大、措施更細:6月底,反不正當競爭法完成修訂;7月底,價格法修正草案徵求意見稿,進一步完善反不正當競爭與定價行為的規則制度;中央財經委員會第六次會議將「治理企業低價無序競爭」和「推動落後產能有序退出」列為重點任務。 部分行業已應聲而動:17家車企宣布將供應商支付帳期統一至60天內;33家建築類企業聯合發出建築行業「反內卷」倡議書;多家國內頭部光伏玻璃企業計劃集體減產30%。 不拼價格,拼價值!經濟領域「反內卷」的齒輪已開始轉動,要見實效,仍需社會各界持續發力、協同配合,才能讓齒輪轉得更順,共同打造投資有回報、企業有利潤、員工有收入、政府有稅收的多贏局面。 總策劃:孫海峰 製片人:章斐然 謝婷 監製:呂騫 策劃:申佳平 李佳 文字:方經綸 攝像:史新培 剪輯:石雪 實習生廖小榕 設計:鄭美鈺 包裝:趙晨
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