持續暴雨預警，8月下旬了華北為何還這麼多雨？
2026-03-05 02:15 8,638次浏览揚州8月14日電 (朱曉穎 崔佳明)14日，微電影《向園而生》首映，在光影交錯中，尋找揚州園林的靈魂與韻味，在方寸庭院裡感受千年古城的傳統與創新。主辦方揚州市委網信辦和揚州市文聯相關負責人在舉行的新聞發布會上表示，「我們期待，《向園而生》能夠成為一扇窗口，吸引更多人走進揚州、讀懂揚州，讓『文藝賦能文旅』的願景照進現實。」 8月14日，江蘇揚州微電影《向園而生》首映，方寸庭院感受古城傳統與創新。 崔佳明 攝 「杭州以湖山勝，蘇州以市肆勝，揚州以園亭勝。」揚州是一座以園林而著稱的城市，素有「綠揚城郭」美譽，曾有「園林多是宅，車馬少於船」之說。隨著時代變遷，揚州園林從曾經的名門望族雅集之地逐漸融入百姓的生活日常，每一塊青磚、每一片黛瓦都訴說著古老的故事。如今，漫步揚州城，「園在城中、城在園中」處處是景和文化，古與新、喧囂與寧靜，相得益彰。 私家庭院是揚州園林文化的重要組成部分，承載著城市的歷史記憶和人文精神。微電影《向園而生》，是以揚州園林為主題，將鏡頭聚焦於藏在街巷深處的一座座私家庭院，以園主人故事串聯起揚州文化記憶，向外界充分展示揚州悠久的歷史文化和秀美風光，塑造揚州城市旅遊的新概念和新形象。 微電影《向園而生》時長17分鐘，歷時四個月製作完成。該片以明暗線結合的形式，講述把私家庭院改造成民宿的創業故事。主創團隊相關人員介紹，《向園而生》通過創業故事串聯起揚州的多處私家庭院和古典園林，用鏡頭展現了揚州庭院「方寸之間見乾坤」的獨特魅力。片頭從揚州新區的高樓立交、繁華車流，逐步切換到廣陵古城的青磚黛瓦、小橋流水，最後把鏡頭聚焦到有溫情的私家庭院，多角度展示揚州悠久的歷史、深厚的人文底蘊、豐富的美食文化，以及富有地方特色的非遺和民俗。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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