西寧8月12日電 題:上海「好曼巴」援青記:雪山大地映醫者仁心 作者 潘雨潔 醫院門急診服務區域面積擴大為原先的11倍,開放床位數量是原先的3倍; 新建或升級臨床醫技學科和部門16個; 急診和住院服務量同比增加41.3%,手術量同比增加42.9%; 一組組對比數據直觀反映出2022年8月至今,青海省果洛藏族自治州瑪沁縣人民醫院的發展變化,其背後是三年來「援青院長」上海醫學專家朱鑫璞帶領團隊不舍晝夜地奮鬥和付出。 瑪沁,藏語意為「黃河源頭最高大的山」,因境內的阿尼瑪卿山得名,是黃河上遊重要的生態屏障,平均海拔4100米,高寒缺氧、氣候惡劣。2022年8月,作為第五批上海援青幹部人才,朱鑫璞來到瑪沁縣,擔任瑪沁縣人民醫院黨支部副書記、院長。 初到醫院時,設施條件和醫療技術的缺失都深深震撼到了朱鑫璞。從此,「要啥啥都有」的上海專家轉變為「給啥啥都要」的縣醫院院長。他充分發揮自身經驗,帶領團隊圍繞醫院運營、醫療服務、學科發展、人才培養、公共衛生等工作,實現快速高質量提升。 資料圖為朱鑫璞(中)在瑪沁縣人民醫院為患者診療。受訪者供圖 三年來,在朱鑫璞和團隊的努力下,瑪沁縣人民醫院累計爭取上海援青各類資金3150萬元(人民幣),不僅大大改善整體診療環境,還建成果洛州潔淨程度標準最高、最現代化的手術室,實現腦外科、骨關節科和眼科手術的「零感染」;創建卒中、胸痛、創傷三大中心,填補百餘項縣域醫療技術空白。 目前,醫院不僅能夠獨立開展胃腸神經外科、胃腸外科腹腔鏡手術、微創骨科等高難度手術,還能開展支氣管鏡手術、胃腸鏡手術、關節鏡手術等微創手術。 「在降低院感風險、降低運營成本的同時,也要讓患者快捷就醫、喝上即飲純淨水,住院能洗熱水澡、保持被褥潔淨,通過完善這些細節,傳遞『有溫度的醫療』。」朱鑫璞說。 運用「師帶徒」人才培養機制,平日裡,朱鑫璞在醫院內開展日常診療、帶教查房、病例討論、集中培訓,打造「帶不走的醫療隊」。三年來,醫院培養出多個學科的專業緊缺人才,同時實現醫院員工與中高級專業技術職稱人數的翻倍。 「病區內不要跑、不要慌,醫護人員要分批次按時吃飯……」每次急診室內「警報」解除後,朱鑫璞都要叮囑醫護人員,一同復盤總結,不斷積累實踐經驗。 「化千裡為咫尺」的遠程醫學中心,讓院內年輕的醫護團隊有機會與上海專家「面對面」交流,加速形成臨床思維、提升救治水平。「我們還購置『移動醫療一體車』用於遠程影像會診,有效解決本地患者『看病遠、看病難』問題。」朱鑫璞介紹。 同時,作為一名神經內科主任醫師,朱鑫璞還主持編寫了3.1萬字的專業學術文章及相關科普書籍,致力於解決高原人群常見的睡眠障礙、軀體化障礙、高原反應防治、心腦血管危險因素科學幹預、腦卒中預防救治問題等。 資料圖為朱鑫璞在瑪沁縣為農牧民義診。受訪者供圖 三年來,朱鑫璞成了牧民口中的上海「好曼巴」(藏語意為「醫生」),而作為獨子,毅然告別80多歲的父母、年僅6歲的女兒,隻身堅守雪山大地,他的內心充滿對家人的掛念和愧疚。 「當時決心要來,是覺得這裡的牧民更需要我。」朱鑫璞說。如今,結束了三年的援青之旅,腦海中依然有許多展望,從醫院大樓落成、科室增加,到深度開展遠程醫療和疑難危重病例轉診、「訂單式」關鍵醫療技術進修培訓,「雖然跑完了『第一棒』,後面還有『大篇文章』要做。」他笑著說。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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