廣州8月4日電 (記者 王堅)廣東省水利廳於4日12時發布了山洪災害風險預警。 據廣東省山洪災害監測預報預警平臺和綜合分析研判,預計未來24小時:河源東源縣,惠州龍門縣,廣州從化區,清遠佛岡縣、英德市,韶關新豐縣,局地發生山洪災害可能性大(橙色預警)。 同時,河源源城區、連平縣,肇慶廣寧縣、懷集縣、封開縣、德慶縣、四會市,惠州博羅縣、惠城區、惠陽區,汕尾陸河縣,廣州黃埔區、花都區、增城區,揭陽揭西縣、普寧市,清遠清城區、清新區、連山壯族瑤族自治縣、連南瑤族自治縣、陽山縣、連州市,韶關翁源縣、武江區、曲江區、始興縣、仁化縣、乳源瑤族自治縣、南雄市,局地發生山洪災害可能性較大(黃色預警)。 其他地區也可能因局地短歷時強降水引發山洪災害。 廣東省水利廳表示,請各地密切關注天氣預報及雨水情變化,結合實際加強研判,做好實時監測、防汛預警和轉移避險等防範工作。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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