北京市生態環境局13日介紹,今年1至7月,北京市細顆粒物(PM2.5)平均濃度為26.9微克/立方米,同比下降19%;優良天數168天,同比增加18天。 今年以來,本市加速推廣新能源車,全市新能源汽車保有量達到113.5萬輛。發揮小汽車以舊換新、國四及以下排放標準老舊貨車和大中型客車報廢更新等政策激勵作用;繼續實施本市五環路內新能源物流配送車輛優先通行政策,為新能源貨車提供「綠色通道」,通行證申辦納入「高效辦成一件事」政務服務平臺,辦證效率大幅提升。 推進非道路移動機械清潔化,截至7月底,全市非道路移動機械新能源化率升至39.5%。持續宣傳解讀《關於劃定禁止使用高排放非道路移動機械區域的通告》,推動老舊機械淘汰;在西城區和大興區工地開展電動挖掘機試點應用。發布《瀝青混合料攪拌站綠色生產技術要求和評價方法》,明確2025年10月1日起作業用機械應符合國三及以上排放標準,推薦使用新能源機械。 綜合運用清潔生產審核、「一廠一策」治理、綠色績效評級等措施,深化重點行業企業創綠提質,1-7月全市新增綠色企業669家,綠色企業比率升至28.5%,其中經開區、通州區創建10家綠色績效「深綠」企業,樹立減汙降碳綠色標杆。全市528家鍋爐使用單位完成環保績效評級,提前完成年度任務,進一步推動氮氧化物減排,其中東城、海澱、豐臺、石景山、通州等區8家鍋爐單位評為A級。 深入開展夏季揮發性有機物(VOCs)專項治理,原輔材料低VOCs產品替代、治理設施提升、關鍵環節治理、重點行業整治等16項重點措施紮實推進。發布鼓勵夜間錯峰加油、裝卸油倡議,減少白天高溫時段VOCs揮發。推動公路和城市道路建設、養護項目推廣應用溫拌瀝青,昌平、房山、懷柔等區多措並舉擴大溫拌瀝青使用面積,減少VOCs排放。 持續鞏固揚塵治理成效,通過開展監測、推送高值、督促整改等方式,強化城市精細化管理,截至7月底全市道路塵負荷同比下降22.4%;加大施工工地基坑氣膜密閉技術推廣力度,新增1個項目,全市累計在17個工程項目中使用。聚焦夏季投訴舉報集中點位,開展餐飲專項執法,綜合運用熱點網格、油煙在線監控等非現場手段,實施「一點一策」綜合整治,600餘家餐飲企業完成治理提升。推進規模化畜禽養殖場氨減排,定期開展項目進展評估和技術幫扶。 下一步,北京市將繼續深入推進「0.1微克」攻堅行動,緊抓各項減排措施落實,持續推進老舊車械淘汰和新能源車械推廣,深入實施夏季揮發性有機物專項治理,全力鞏固空氣品質改善成果。 北京日報客戶端 | 記者 駱倩雯
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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