廣州和佛山發布蚊媒傳染病風險區域
2026-02-19 08:51 8,798次浏览圖為登嘉樓洲際隊入場。記者 貢嘎來松 攝 圖為比賽前的文藝演出。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在比賽中。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在比賽中。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在比賽中。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在比賽中。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在等待鳴槍比賽。記者 貢嘎來松 攝 圖為完賽後參賽車手在布達拉宮廣場休息。記者 貢嘎來松 攝 圖為參賽車手在比賽中。記者 貢嘎來松 攝 圖為完賽後參賽車手在布達拉宮廣場吸氧。記者 貢嘎來松 攝 圖為完賽後參賽車手在布達拉宮廣場吸氧休息。記者 貢嘎來松 攝 8月9日，2025中國西藏第六屆跨喜馬拉雅國際公路自行車極限賽拉薩賽段(第三賽段)完賽。本賽段為拉薩繞圈賽，起點拉薩市西藏博物館，終點布達拉宮廣場，全程約92.53公裡。比賽吸引了來自中國、西班牙、哈薩克斯坦等20餘支車隊。圖為斯優泰-梵蒂尼職業隊 RAJOVIC Dusan(中)、快客洲際隊 LAAS Martin(左)、巴斯克電信職業隊 ABERASTURI IZAGA Jon(右)分別獲得本賽段第一、二、三名。記者 貢嘎來松 攝
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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