雲南省新劇目展演在昆明啟幕 64個作品為歷屆最多
2026-01-31 20:49 3,527次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月14日電 題：全球首個人形機器人運動會開幕 勾勒人機共融新圖景 記者 呂少威 陳杭 徐婧 14日晚，華燈初上，位於北京的國家速滑館「冰絲帶」流光溢彩。作為全球首個為人形機器人組織的綜合性競技賽事——2025世界人形機器人運動會開幕式在此舉行。 當晚，超百支戰隊閃耀「冰絲帶」，各式機甲競放風採，機器人街舞、戲曲、走秀輪番登場，機器人與演員聯袂獻藝，現場掌聲潮動。 8月14日，2025世界人形機器人運動會在北京國家速滑館「冰絲帶」開幕。圖為開幕式上共同合唱主題歌《智競向未來》。 記者 張祥毅 攝 開幕式可謂亮點紛呈。歌舞節目《歡迎來到碳基生命的世界》中，舞者與機器人以流暢協作演繹「碳基與矽基的對話」；傳統文化創演《智韻和鳴》中，磐石機器人樂隊與靈心巧手機器人奏響國風旋律，樂聚機器人表演太極，優必選熊貓機器人與武術少年共展拳腳，「穆桂英」造型的戲曲機器人與小演員同臺唱響《穆桂英掛帥》，盡顯千年文脈與現代科技的「琴瑟和鳴」。 服飾走秀節目《天工霓裳》則將非遺技藝與未來設計完美融合。天工機器人身披牡丹芍藥紋樣服飾，松延動力機器人演繹土樓文化意象，鱗片機器人鎧甲融合羽翼紋樣與現代美學，樂聚機器人所穿服裝靈感來自於敦煌莫高窟……3D列印與手工工藝結合的定製服裝，讓機器人模特成為移動的「文化科技融合展」。 緊隨精彩的「機器人秀」，280支隊伍組成的機器人代表方陣、國際代表方陣、學生代表方陣三大方陣在會旗的引領下依次入場。其中，國際代表方陣裡，來自美國、德國、澳大利亞、巴西、日本、荷蘭等15個國家的諸多「明星賽隊」登場。 會旗執旗手是本屆運動會年齡最小的參賽工程師於程程，她來自北京四中道元校區。三位護旗手運動員是2025北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松的冠亞季軍獲得者：天工Ultra、松延動力N2和卓益得行者二號。 入場儀式後，FOP(競賽場地)定點展示環節帶來比賽「劇透」。足球對抗、搏擊、街舞、百米「飛人」大戰，將觀眾期待值拉滿。酒店迎賓、醫藥分揀等場景應用展示凸顯機器人加速走向生產生活。 8月14日，2025世界人形機器人運動會在北京國家速滑館「冰絲帶」開幕。圖為開幕式上點亮「智芯」。 記者 張祥毅 攝 在賽前宣誓環節，清華大學張繼東和天工2.0 pro機器人分別作為裁判員代表和運動員代表宣誓，傳遞公平競技的體育精神。 當萬千光束匯聚舞臺中央的「智芯」裝置——鑲嵌藍色晶體晶片的金屬四稜錐，本屆運動會的「聖火」就此點亮，宣告賽事正式啟動。 本屆運動會賽程三天，來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將在「冰絲帶」展開26個賽項的競技對決。(完)
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