北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
哈爾濱8月11日電 (記者 史軼夫)11日,中國第二屆全國作物雜種優勢與生物育種學術大會在哈爾濱市舉行。此次大會聚焦「綠色高效農業與糧食安全健康」主題,匯聚產學研力量,推動作物雜種優勢利用與生物育種領域協同創新。 第二屆全國作物雜種優勢與生物育種學術大會現場 會議組委會供圖 當前,全球種業已進入現代生物育種主導的新時期,性狀組學、基因編輯等基礎研究與前沿技術持續突破,人工智慧、大數據等加速融合應用,推動種業向高效精準的智能育種轉型。 本次大會設置院士報告、農學院院長論壇、生物育種論壇等多個板塊,將有114位知名專家學者作報告,45名研究生通過短報告和牆報交流,僅開幕式環節線上線下參會者超七千人。 會上,北京科技大學黨委書記武貴龍指出,全球糧食安全形勢複雜嚴峻,氣候變化、資源約束、病蟲害威脅等挑戰交織疊加,加快培育高產、優質、抗逆、高效的作物新品種,成為各國農業科技競爭的前沿陣地。 黑龍江因橫跨六大積溫帶、黑土地面積佔全國56.1%,成為育種「天然試驗場」。黑龍江省農科院院長、黨組書記陳宇輝表示,將推動育種從「經驗」向「智慧」、「產量優先」向「量質並重」、「實驗室」向「推廣應用」轉變,促進科研成果轉化。 農業農村部中國農村技術開發中心主任孫傳範介紹,「十四五」期間,中國加大生物育種支持力度,通過關鍵技術攻關等專項,培育突破性品種,保障種源自主可控。當前,「大肥大水求高產」模式難以為繼,大會主題契合產業轉型需求。 與會代表圍繞綠色高效農業、糧食安全等領域最新成果及農科教融合路徑深入交流,有效整合優勢資源,加速現代農業核心技術攻關與產業化,為農業強國建設注入動力。(完)
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