25個國家和地區企業將參展第十一屆四川農業博覽會
2026-01-31 10:20 8,593次浏览華語世界最具影響力的史學大家之一、著名歷史學家許倬雲先生當地時間8月4日在美國匹茲堡去世，享年95歲。 許倬雲在美國芝加哥大學留影許倬雲研究領域主要在中國文化史、社會經濟史和中國上古史。學術代表作「古代中國三部曲」(《西周史》《中國古代社會史論》《漢代農業》)，數十年來已經成為研究古代中國的典範之作。許倬雲在中國臺灣大學 在《許倬雲八十回顧》中，他寫道自己「生於1930年陰曆7月10日，陽曆9月3日」。許倬雲畢業於中國臺灣大學、美國芝加哥大學，1970年移民美國，後為美國匹茲堡大學歷史學系榮休講座教授。他曾先後執教於中國臺灣、中國香港和美國的多所大學，善於運用社會科學的理論和方法治史。許倬雲認為，面臨變革時，人內心不安是常有之事，身為歷史學者，責任就是告訴大家：歷史的變化，並非事實本身的過程，及其所呈現出的變化，而是「我所理解的變化」。許倬雲的父親許鳳藻，是北洋政府海軍少將，1911年參加辛亥革命，率數艇駛九江，防遏清兵溯江援鄂。1917年，北洋政府對德宣戰，許鳳藻任第二艦隊司令部代理兩艦艦長，率隊迫降德艦兩艘。許倬雲還是歌手王力宏的舅爺爺。許倬雲在訪談節目《十三邀》中曾說：「王力宏是我大姐的孫子，音樂細胞遺傳了他媽媽家的，王力宏的媽媽很喜歡唱歌。我們許家沒有音樂細胞。不過也難說，李建復也是我們許家的，他是我二姐的兒子，唱《龍的傳人》。」
8月7日，立信諮詢針對高線城市的外賣高頻消費者開展專項問卷調研(以下簡稱「調研」)。結果顯示，這場「外賣大戰」雖然短期刺激外賣訂單增長，但卻導致堂食客流顯著下降，餐飲行業的價格錨點被拉低，消費者的「低價消費」心智被進一步強化。 ▲調研顯示有75%消費者因外賣更便宜而放棄堂食。 調研顯示，7月以來80%被調查者的就餐方式發生明顯改變，外賣就餐方式對堂食就餐方式的替代效應最為明顯：44%的被調查者近期外賣就餐頻次增加，堂食就餐頻次降低。75%的被調查者曾有「因外賣更便宜而放棄堂食」的情況。86%的被調查者表示，如果發現常去的餐廳外賣價格比堂食便宜時，更傾向於選擇「改點外賣」。 與此同時，半數被調查者認同「補貼後的外賣價格更加接近正常價格」，他們認為「沒人會做虧本的買賣，在當前的外賣價格下，商家仍然是有利潤的」。超六成被調查者認為，「即使補貼結束，外賣的價格也應長期維持在當前價格水平」。這說明，外賣價格戰強化了低價消費心智，行業價格錨點被拉低，利潤也進一步收縮。 ▲調研顯示「低價即常態」的消費認知正在被持續的大額補貼進一步強化。 而在「低價即常態」的消費心理下，86%的被調查者表示如果未來外賣價格回升，他們會選擇降低外賣消費頻次，尋找更加便宜的餐品。這意味著隨著未來補貼的減少，外賣訂單規模存在較大萎縮風險。此外，僅有15%的被調查者會在外賣價格回升後仍然選擇購買原來的商品。 調研提示，隨著外賣價格的回升，商戶原本的消費客群會面臨流失風險，應儘快調整經營模式適應行業新價格帶。 問卷結果顯示，超七成被調查者表示近期外賣消費體驗下降，其中排在前列的選項依次為：配送時長明顯變長、食品安全問題、菜品份量減少、菜品品質下降和商戶服務態度下降。 近期，多位專家也呼籲，外賣平臺的內卷式競爭造成價格扭曲，衝擊正常市場秩序，需努力優化相關政策與監管。 中國社會科學院財經戰略研究院研究員黃浩認為，補貼大戰帶來的低價競爭打破了原有的競爭平衡，帶來價格體系的混亂。其終究無法實現多方共贏，更無法達到「促進消費、實體受益」的良性目標。 經濟學家賈康也撰文指出，當前外賣平臺之間「內卷式」競爭，通過大規模、長時間、高力度的補貼來搶佔市場，已導致價格嚴重扭曲、市場調節機制失靈，並對從業人員、消費者、商戶以及整個市場秩序產生嚴重負面影響。 例如，短期外賣增長擠壓堂食市場，消費者習慣低價外賣後減少消費，餐飲品質下滑，以及中小商家因補貼減少而倒閉等。「總體看，補貼大戰沒有贏家，餐飲行業很可能要因此面臨進入『量價俱損』周期的威脅，這是需要全行業引起重視並理性地加以防範的。」
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
密桃直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 981.61MB
- 最后更新: 2026-01-31 10:20
- 最新版本: v5.6.15.15
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 凤凰网直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.45以上
客服热线：135-1769-4725
86352
49
82914
23
2026-01-31 10:20
34295
53
2026-01-31 10:20
75493
34
2026-01-31 10:20
16847
21
2026-01-31 10:20
94673
34
2026-01-31 10:20
53169
24
2026-01-31 10:20
28491
42
2026-01-31 10:20
45821
82
2026-01-31 10:20
86513
49
2026-01-31 10:20
83
71
47389
54
28739
41
24793
51924
63972
12948
