哈爾濱8月11日電 (記者 史軼夫)11日,第二屆全國作物雜種優勢與生物育種學術大會在哈爾濱市召開,第一屆國際學術期刊發展推進會同期舉行,國際綜合性學術期刊Originality(中文名《原創》)創刊,推動中國科技成果更好地走向世界。 國際綜合性學術期刊Originality(中文名《原創》)創刊 會議組委會供圖 《Originality》期刊由北京科技大學聯合北京大學、中國農村專業技術協會等單位共同主辦,同時得到清華大學、國家自然科學基金委員會高技術研究發展中心/基礎研究管理中心等眾多單位的支持、指導和參與。 《Originality》內容覆蓋生命科學、農業與食品系統、物質科學、工程、地球與環境科學、交叉科學六大領域,致力於打造一個全領域覆蓋、學科交叉融合、知識共創共享的學術平臺。 目前,期刊擁有一支340人組成的高水平創刊編委隊伍,其中來自美國、瑞典、英國、德國、法國、荷蘭等國外專家177人、中國國內專家163人,負責稿件遴選、審稿制度建設、欄目規劃及學術規範制定等工作。 同時,擁有36位國內外院士組成的諮詢委員會,為期刊發展方向、重大選題布局、國際傳播路徑等提供戰略性諮詢建議,促進期刊在學術方向、辦刊理念及國際化路徑上的前瞻性布局。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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