走迷宮、能融冰 微型多功能機器人在西工大誕生
2026-01-26 12:58 4,275次浏览郴州8月5日電 (記者 徐志雄)8月5日，受南方持續強降雨影響，部分南下列車在湖南郴州站折返運行，致使7500餘名旅客滯留，需緊急轉運換乘高鐵。 8月5日，湖南郴州北湖區各部門聯動，緊急轉運因南方強降雨致使列車折返滯留旅客。 周峰 攝 收到鐵路客運部門求助，郴州站、郴州西站所在的郴州北湖區北湖街道、增福街道，在10分鐘內集結街道幹部職工、轄區派出所民警及巡邏隊員共130餘人趕赴現場，全力維護秩序，疏導旅客等待接駁車輛。 與此同時，北湖區交通運輸、應急、公安、衛健等職能部門迅速響應，趕赴現場調配轉運公交車、救護車等資源，並組織志願者提供貼心服務。 半小時後，65頂應急帳篷全部調配到位，在雨中搭建起從郴州站出站口至公交站臺的專用轉運通道。此外，北湖區還緊急調配了600箱礦泉水、600箱麵包及藿香正氣水等防暑藥品，免費發放給滯留旅客，及時解決其基本需求。 截至當天17時45分，北湖區已配合鐵路客運部門轉運旅客4150餘人，累計發送轉運車輛83趟次。目前，各項轉運工作仍在緊張有序進行中。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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