遇見上合 共享津彩|英國攝影師:上合峰會讓世界邂逅天津之美

2025-11-28 01:20 9,932次浏览

  「翩若驚鴻,婉若遊龍」——7天前,徐露與阿盧曉波以尾波衝浪的獨特方式點燃主火炬,實現驚豔世界的「水火相融」奇觀。而如今,位於秦皇湖中央的成都世運會主火炬已熊熊燃燒了7天,本屆世運會也進入到愈加激烈的中盤爭奪戰。   作為開幕式現場兩名主火炬手之一的徐露,以一枚女子尾波滑水自由式項目金牌結束了自己的本屆世運會之旅。但她的搭檔阿盧曉波卻沒有等到自己在世運會的亮相機會——作為中國滑水隊的替補選手,這位21歲的彝族小夥子最終未能參賽。阿盧曉波曾是一名田徑中長跑運動員,後因一次偶然的跨界選才機會,於2015年轉項成為滑水運動員。   一次既有驚喜又有遺憾的世運會之旅,在阿盧曉波看來是難得的人生歷練。他說自己依然會時刻做好準備,保持最好的狀態,等待機會的到來。「對很多人來說,難的就是堅持不到那一刻。我經歷過這些,靠的就是不服輸的勁撐過來的。」   面對質疑永遠相信自己,跨越那片山與海的阿盧曉波,終會迎來屬於自己的閃亮時刻。   與奧運賽場絕大多數選手運動生涯主攻一項的「專一」不同,世運會賽場的「跨界」選手非常多,這其中既有比賽項目的跨項,更有不同職業的跨界。   在本屆世運會開幕式上擔任中國體育代表團旗手之一的郭丹,是中國首位在輪滑世錦賽、世界盃和世運會全部登頂的選手,也是一位「輪冰雙棲」選手——在轉練速度滑冰後,她連續站上了2018年平昌和2022年北京兩屆冬奧會的舞臺。   此次來到成都,已退役一年又選擇復出的郭丹沒能站上領獎臺,但這位35歲的老將依然覺得收穫滿滿,她希望借世運會舞臺讓更多青少年看到「滑行的快樂」,「不要給自己設限,要不斷探索與突破。對熱愛最好的詮釋就是堅持。」   面對困難用堅持打破藩籬,跨越那片山與海的郭丹,依然會在人生舞臺演繹精彩。   從軟體工程師到世運會首金獲得者需要多久?瑞士徒步定向選手裡卡爾多·蘭坎的回答是「45分22秒」。以這個成績獲得成都世運會定向男子中距離賽冠軍的蘭坎,其本職工作是測試機器人,但他幾乎每天都會抽出時間進行定向訓練。起源於瑞典的定向運動每次比賽地區、地形、線路等都不相同,所以該項目沒有世界紀錄,運動員對比賽的成績也沒有精準預期。但正是這種不確定性,讓蘭坎和所有參與定向運動的人樂在其中。   「開賽前,你永遠不知道自己要面對什麼,直到你拿到地圖出發,就像是一場冒險。」蘭坎如此評價自己鍾愛的這項運動,「最具挑戰的是要在未知環境中堅持到最後。參加定向運動可以為生活打開新維度。」   面對未知用勇氣探索徵途,跨越那片山與海的蘭坎,會一直為目標全力以赴。   跨界、堅守、拼搏、圓夢……成都世運會賽場內外的勵志故事,每天都在精彩上演。無論是即將年滿72歲還勇奪本屆世運會男子室外拔河640公斤級比賽金牌的英國木匠理察·約翰·基特利,還是全部由學生、警察、教師等業餘愛好者組隊收穫世運會史上首枚龍舟金牌的印尼龍舟隊,或者是將在本屆世運會後轉投速度滑冰項目的中國輪滑名將張振海……他們都在奮力跨越橫亙在徵程或是心中的那些艱難險阻,山海雖闊,終究攔不住奔赴夢想的腳步。   世運會所蘊含的多元和包容精神,正是體育的魅力所在。中國運動員在蓉城盛夏所展現出來的勇敢、頑強、拼搏甚至是鬆弛感,映射出新時代中國體育持續高質量發展的蛻變。參加成都世運會的中國體育代表團321名運動員中,教師、學生、企事業單位工作人員和自由職業者約佔三分之二,顯現出近年來我國體育人才體系改革構建的新格局。   體育的魅力,在於提供了無盡的可能性,讓每一個參與者都能感受到成長的喜悅與超越的快樂。恰如國際奧委會主席考文垂在發給成都世運會的賀詞中所言,世運會展現了體育運動跨越文化的強大力量。跨越那片山與海,世運會運動員們一定會銘記體育所帶來的快樂,去享受和回味屬於自己的時刻。   (本報成都8月13日電)

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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