本報訊 (記者劉旭 通訊員吳慶國)從幫寫簡歷分析求職意向,到AI面試助手提升求職者面試技巧……面對勞動力市場供需匹配難題,大連市總工會以人工智慧為抓手,創新推出「AI+就業」服務模式,通過數據驅動、精準匹配、全鏈服務,助力求職者高效就業、企業精準招聘。今年上半年,大連市總通過AI技術已累計促成1421人達成就業意向。 2025年2月,大連市總依託自主研發的「樂聘大連」平臺,引入AI算法構建智能匹配系統。求職者只需填寫個人基本信息、技能特長及求職意向,系統即可通過大數據分析推薦適配崗位,並動態優化推薦策略。 在企業端,平臺通過AI生成「人才需求畫像」,精準篩選符合要求的求職者,降低招聘成本。大連金州重型機器集團有限公司製造企業人力資源工作人員王俞方表示:「過去篩選100份簡歷需耗時3天,現在AI系統10分鐘即可完成初篩,效率提升90%」。 大連市總構建起的「雲端+線下」融合的就業服務體系包括平臺集成崗位查詢、簡歷投遞、AI面試模擬等功能,求職者可「一鍵式」完成全流程操作。同時,在線下定期舉辦AI輔助的招聘會、職業技能培訓及創業指導活動。 針對大連市重點企業新興的「AI+行業」複合型崗位需求,大連工人大學推出了智能製造、數據分析等定製化課程。工會聯繫企業與具有相關專業的職業院校合作,提供實習就職機會。此外,工會還對平臺的求職大數據進行動態監測,實時跟蹤就業需求變化。 大連市總工會相關工作負責人表示,AI賦能後,工會在精準幫扶新就業形態勞動者、風險預警與權益保障、就業服務下沉基層3個方面都取得了成效。針對零工經濟從業者,平臺開發「AI職業導航」功能,結合靈活就業特點推薦短期項目與長期職業規劃,覆蓋網約車司機、外賣騎手等群體。下一步,大連市總將進一步訓練AI大數據模型,提供更符合求職者需求的精準就業服務。
上海8月11日電 (記者 陳靜)耳聾是最常見的感官障礙疾病之一。根據世界衛生組織(WHO)的統計,新生兒耳聾的發生率約1‰-3‰,約60%的先天性耳聾是由遺傳因素所導致的。 記者11日獲悉,中韓醫學專家團隊開展合作獲得的研究成果為遺傳性聽力損失提供了潛在的精準治療策略。相關研究成果在最新一期國際期刊《自然-通訊》上發表。 聽力障礙不僅僅意味著聽覺喪失,往往還伴隨著言語障礙、認知發育遲緩,嚴重影響到患者的日常生活和社會參與。MPZL2突變是非症候群型常染色體隱性遺傳性耳聾DFNB111(Autosomal recessive genetic forms111)的原因。患者主要表現出早發性、進行性的輕度至中度感音神經性聽力損失,且聽力損失在高頻更為明顯。 2018年,MPZL2首次被報導與遺傳性聽力損失相關。近年,一項基於大規模輕度至中度感音神經性聽力損失(SNHL)兒童隊列的前瞻性研究表明,MPZL2是導致遺傳性輕度至中度SNHL的第二常見基因,僅次於STRC基因。MPZL2中的某些特定突變在東亞人群中具有始祖效應(founder effect),提示其可能為該地區特有的遺傳風險因素。 為了深入解析這一東亞人群中常見的遺傳性耳聾突變位點致病機制,並探索更具針對性的精準治療策略,復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院與韓國首爾大學醫院聯手合作。研究團隊基於臨床隊列研究,復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院與韓國首爾大學醫院對遺傳性耳聾1437例無親緣關係的耳聾家系進行了系統性病因學分析。分析結果顯示,患者攜帶至少一個c.220C>T等位基因突變;c.220C>T等位基因在東亞人群中頻繁出現,提示該突變可能為東亞地區的始祖突變。 針對該突變位點,復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院舒易來教授團隊與合作者構建了人源化小鼠模型,重現了人類MPZL2耳聾病人的聽力學表型。他們研發了一種PAM靈活的ABE變體治療體系,成功糾正了異常基因表達,突變小鼠的聽力顯著恢復並維持至少20周,且沒有觀察到明顯的脫靶效應。該研究進一步拓寬了單鹼基編輯技術在遺傳性疾病中的應用範圍。(完)
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