稅收數據顯示：上半年青海經濟運行呈回升向好態勢
2025-11-23 15:08 1,892次浏览當海河晨霧散去，天津古文化街的青磚黛瓦間，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在此啟幕。 這場以天津為窗口、以青年為主角的文化盛宴，是一次地域特色的集中展示，也是一把解碼中華文明「和合」基因的鑰匙。 從津沽大地望向神州萬裡，我們看到的是一座城市的開放胸襟，更是一個民族的文化自信。 河海交匯處，藏著中華文化的密碼 天津的獨特，在於它自身就是一部「和合」的教科書。 九河下梢的地理位置，讓它成為南北文化交融的「活水碼頭」；近代開埠的歷史際遇，又讓它成為中西文明對話的「前沿客廳」。五大道的小洋樓與古文化街的牌坊相映成趣，相聲茶館的「包袱」與濱海新區的科創標語隔空呼應。 在這裡，吃煎餅果子配咖啡，聽相聲用VR眼鏡，這種「混搭」非但不顯突兀，反而生發出獨特的文化張力。 這種交融，也並非天津獨有。 從長安古道的胡漢交融，到泉州港的萬商雲集，中華文明五千年生生不息，正因其始終以「和合」為底色。楊柳青年畫變身潮玩、大沽炮臺遺址旁崛起生態公園……最鮮活的市井煙火，詮釋的正是「和合共生」的普遍意義。 「文化轉譯」，讓傳統活在當下 值得關注的是，此次活動的主角是青年。他們用短視頻拆解相聲的「捧逗哲學」，用AR技術復原漕運盛景，甚至將「泥人張」彩塑做成盲盒。 這些看似「腦洞大開」的嘗試，實則是年輕一代對傳統文化的「深情告白」。青年們正在用他們的語言重構文化敘事：傳統不再是教科書裡的鉛字，而是可觸摸、可互動、可再創作的生活符號。 這種「青春派」傳承，是全國性的文化覺醒。無論是故宮文創的「出圈」，還是河南衛視「中國節日」系列的火爆，都證明，傳統文化從不缺「知音」，缺的是符合當代審美的表達方式。保護文化遺產，不能止於博物館的玻璃展櫃，而要讓它們走進街頭巷尾、屏幕內外，成為「日常的詩意」。 「和合共生」的中國答案：在開放中守住根脈 天津的故事，也是中國的縮影。從「一帶一路」的文明對話，到鄉村振興中的非遺活化；從《只此青綠》的舞動山水，到「數字敦煌」的永久保存……今日中國，正以前所未有的文化自覺，探尋傳統與現代的共生之道。天津的探索尤其珍貴：它既沒有因循守舊地將文化「標本化」，也未在全球化浪潮中迷失自我，而是以「河海交匯」的智慧，讓古老文脈在創新中延續。 站在古文化街的戲樓前，聽一段京韻大鼓與電子樂的跨界混搭，或許能讓我們更懂「何以中國」。答案不在故紙堆裡，而在每個普通人參與的文化實踐中；不在復刻過去的懷舊中，而在面向未來的創造裡。 既能守護千年的根與魂，又能擁抱世界的變與新。而這，正是「和合共生」最動人的答案。(文/陳一釗) 來源：閃電新聞
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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