為啥有的列車坐著坐著車次就變了？遇到別慌→
2026-01-15 20:59 4,148次浏览合肥8月7日電 (記者 儲瑋瑋)據安徽省汽車辦7日消息，今年上半年，安徽汽車產量達149.95萬輛，其中，新能源汽車產量73.09萬輛，雙雙位居全國第一。 當前，安徽已集聚7家整車企業，擁有乘用車、商用車、專用車等全系列產品，有著配套完善的全產業鏈。零部件層面，擁有規上零部件生產企業1100多家，「兵團式、陣地戰」推進皖北專用車集聚發展、零部件轉型升級、後市場提質增效，推動縣域零部件產業做大做強做優。 電動化、智能化，是中國汽車業發展的新趨勢。從佔比看，安徽新能源汽車佔比已達47.2%，接近「半壁江山」。從數據看，2024年安徽新能源汽車產量突破了百萬輛大關，達到168.4萬輛，今年上半年產量73.09萬輛。安徽的新能源汽車產業鏈涵蓋了動力電池、電機電控、智能網聯、輕量化材料、銷售維保、回收利用等全方位環節，「不出安徽就能造一臺新能源整車」已然成為現實。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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