支付諮詢費18萬元，孩子卻未正常入學 法院：全額退還，不支持利息
2026-01-27 11:24 4,783次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
西寧8月9日電 (記者 孫睿)「截至2025年6月底，西寧市已建成數據中心10個，已建及在建標準機架達2.3萬架，算力規模突破1萬PFlops，綠電使用率穩定在80%以上。」青海省西寧市工信局副局長李長福8日對外介紹，青海首個「源網荷儲」低壓交直流融合示範臺區順利建成。 圖為西寧市大通縣一處光伏農業科技大棚。(資料圖片)大通縣委宣傳部 供圖 西寧地處青藏高原，平均海拔2261米，夏季平均氣溫18.3℃，常年低溫，獨特的氣候條件使數據中心全年可實現314天自然冷卻，運營成本降低約30%至40%。 李長福介紹，西寧市被評為全國首批「千兆城市」，並建成運營西寧國家級網際網路骨幹直聯點，西北四省至青海的網絡時延整體降幅達50%，網絡質量在全國處於領先水平，建成西北地區首個根鏡像伺服器，解析時延降至1毫秒，「西寧國際網際網路數據專用通道建成投運，外向型企業國際網際網路訪問性能顯著提升。」 據介紹，西寧市已成功招引中國聯通三江源國家大數據基地、青海藍算科技、綠色算力數據標註基地、中國移動綠電智算融合示範基地等重點項目。(完)
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